Machine Learning - Medien, Infrastrukturen und Technologien der Künstlichen Intelligenz (eBook)
392 Seiten
Transcript Verlag
978-3-8394-3530-4 (ISBN)
Im digitalen Wandel ist Lernen damit kein Privileg des Menschen mehr. Vielmehr verschieben sich mit maschinellen Lernverfahren die Relationen zwischen Erkenntnismöglichkeiten, technischen Umwelten und humanen Akteuren.
Dieser Band vermittelt erstmals für den deutschsprachigen Raum einen Überblick über die medialen, infrastrukturellen und historischen Voraussetzungen des maschinellen Lernens.
Christoph Engemann (Dr. phil.), geb. 1972, ist Medienwissenschaftler und Post-Doc für Gesellschaft & Digitalisierung an der Fakultät Medien an der Bauhaus-Universität Weimar. Seine Forschungsschwerpunkte sind Medien der Staatlichkeit, Genealogie der Transaktion, Ruralität und Scheunen. Andreas Sudmann (PD Dr.) ist Medienwissenschaftler an den Universitäten in Bochum und Bonn. Seine Forschungsschwerpunkte liegen u.a. in Künstlicher Intelligenz, digitalen Kulturen, Medientheorie, Mediengeschichte und Medienkritik.
| Erscheint lt. Verlag | 8.10.2018 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Digitale Gesellschaft | Digitale Gesellschaft |
| Zusatzinfo | Klebebindung |
| Verlagsort | Bielefeld |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 150 x 150 mm |
| Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Kommunikation / Medien ► Medienwissenschaft |
| Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung | |
| Schlagworte | 21. Jahrhundert • 21st Century • Artificial Intelligence • Digitale Medien • Digitalisierung • Digitalization • Digital Media • Internet • Künstliche Intelligenz • learning • Lernen • machine learning • media • Media Studies • Media Theory • Medientheorie • Medienwissenschaft • Netz • Sociology of technology • Technik • Techniksoziologie • Technology |
| ISBN-10 | 3-8394-3530-7 / 3839435307 |
| ISBN-13 | 978-3-8394-3530-4 / 9783839435304 |
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