Statistical Physics and Computational Methods for Evolutionary Game Theory (eBook)
IX, 74 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-70205-6 (ISBN)
Marco Alberto Javarone is a researcher in the area of Complex Systems and Statistical Physics, with a keen interest in interdisciplinary applications for Evolutionary Game Theory, Complex Networks, Socio-Economic Systems, and Information Theory. He graduated at Politecnico di Milano (2009), and then received two PhD's at the University of Cagliari: the former in Computer Engineering (2013), studying Complex Networks and Machine Learning, and the latter in Mathematical Physics (2017), investigating different topics within Statistical Mechanics. He worked as postdoc researcher in Italy, and as an invited researcher in France. Currently, he is a Senior Research Fellow in the School of Computer Science at the University of Hertfordshire.
Marco Alberto Javarone is a researcher in the area of Complex Systems and Statistical Physics, with a keen interest in interdisciplinary applications for Evolutionary Game Theory, Complex Networks, Socio-Economic Systems, and Information Theory. He graduated at Politecnico di Milano (2009), and then received two PhD’s at the University of Cagliari: the former in Computer Engineering (2013), studying Complex Networks and Machine Learning, and the latter in Mathematical Physics (2017), investigating different topics within Statistical Mechanics. He worked as postdoc researcher in Italy, and as an invited researcher in France. Currently, he is a Senior Research Fellow in the School of Computer Science at the University of Hertfordshire.
Chapter 1. Introduction.- Chapter 2. Modeling Complex Systems.- Chapter 3. Evolutionary Games I: Statistical Physics.- Chapter 4 Evolutionary Games II: Applications.- Chapter 5. Conclusions.
| Erscheint lt. Verlag | 11.1.2018 |
|---|---|
| Reihe/Serie | SpringerBriefs in Complexity |
| SpringerBriefs in Complexity | Understanding Complex Systems |
| Zusatzinfo | IX, 74 p. 27 illus., 25 illus. in color. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
| Naturwissenschaften ► Biologie | |
| Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Theoretische Physik | |
| Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung | |
| Schlagworte | biological and social dynamics • Computational Social Sciences • Data-driven Science, Modeling and Theory Building • Evolutionary Game Theory (EGT) • Nash Equilibrium • population dynamics • role of conformism |
| ISBN-10 | 3-319-70205-X / 331970205X |
| ISBN-13 | 978-3-319-70205-6 / 9783319702056 |
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