Historische Statistik lehren

Quellenkritische Vermittlung von Zielen und Methoden statistischen Arbeitens in der Geschichtswissenschaft
Buch | Softcover
54 Seiten
2017
Wochenschau Verlag
978-3-7344-0505-1 (ISBN)
12,90 inkl. MwSt
Dieses Buch bietet Historikerinnen und Historikern Hilfestellungen, eine niedrigschwellige einführende Lehrveranstaltung zur historischen Statistik zu konzipieren. Studierende sollen dort elementare Kenntnisse zum besseren Verständnis historischer Studien erhalten, die sich statistischer Methoden bedienen. Elementar meint hier vor allem die deskriptive Statistik und die Korrelationsanalyse. Die Planung der Lehrveranstaltung erfolgt entlang folgender Schwerpunkte: - Zielstellung und Zielgruppen - Statistische Denkweise - Basiswissen - Fallstricke - Der typische quantifizierende Forschungsansatz - Kursgestaltung

Dr. Tobias A. Jopp, Akademischer Rat am Lehrstuhl für Wirtschafts- und Sozialgeschichte, Universität Regensburg Dr. Mark Spoerer, Prof. für Wirtschafts- und Sozialgeschichte, Universität Regensburg

1. Einführung
2. Begriffsbestimmungen
3. Geschichtswissenschaft und Statistik
3.1 Statistische Quellen
3.2 Potenziale und Grenzen
3.3 Geschichte der Quantifizierung in der Geschichtswissenschaft
4. Planung und Durchführung einer Lehrveranstaltung
4.1 Zielstellungen und -gruppen
4.2 Statistische Denkweise
4.3 Basiswissen
4.4 Fallstricke
4.5 Der typische quantifizierende Forschungsansatz
4.6 Kursgestaltung
5. Schlussbetrachtung
6. Literaturverzeichnis

Erscheinungsdatum
Reihe/Serie Kleine Reihe Hochschuldidaktik
Verlagsort Schwalbach am Taunus
Sprache deutsch
Maße 115 x 147 mm
Gewicht 66 g
Einbandart Paperback
Themenwelt Geisteswissenschaften Geschichte Geschichtstheorie / Historik
Sozialwissenschaften Pädagogik Erwachsenenbildung
Schlagworte Didaktik • Einführung • Geschichte • Geschichte: Theorie und Methoden • Geschichtswissenschaft • Historische Statistik • Hochschulbildung, Fort- und Weiterbildung • Hochschuldidaktik • Hochschullehre • Korrelation • Lehre • Lehrveranstaltung • Seminar • Statistik • Studium • Vorlesung
ISBN-10 3-7344-0505-X / 373440505X
ISBN-13 978-3-7344-0505-1 / 9783734405051
Zustand Neuware
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