Contributions to Sampling Statistics (eBook)
VIII, 233 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-05320-2 (ISBN)
1 P.S. Kott: Calibration Weighting When Model and Calibration Variables Can Differ.- 2 M. Pratesi: M-quantile small area models for measuring poverty at a local level.- 3 A.C. Singh.- 4 J.F. Beaumont: The Analysis of Survey Data using the Bootstrap.- 5 Y.G. Berger, O. De La Riva Torres: Empirical likelihood confidence intervals: an application to the EU-SILC household surveys.- 6 A. Bianchi, S. Biffignandi: Responsive design for economic data in mixedmode panels.- 7 P.M. Chiodini, M.Zenga: Comparing the efficiency of sample plans for symmetric and non-symmetric distributions in auditing.- 8 C. De Vitiis, S.Falorsi, F. Inglese: Implementing the First ISTAT Survey of Homeless Population by Indirect Sampling and Weight Sharing Method.- 9 D. Marella, P.Vicard: Modelling measurement errors by object-oriented Bayesian Networks: an application to 2008 SHIW.- 10 G.E. Montanari, G. Cicchitelli: Sampling theory and Geostatistics: a way of Reconciliation.- 11 N. Nangsue, Y.G. Berger: Optimal regression estimator for stratified two-stage Sampling.- 12 F. Piersimoni, P. Postiglione, R. Benedetti: Spatial sampling for agricultural data.- 13 M. Polisicchio, F.Porro: A multi-proportion randomized response model using the inverse sampling.- 14 P. Righi, S. Falorsi, A. Fasulo: A modified Extended Delete a Group Jackknife variance estimator under random hot deck imputation in business surveys.
Erscheint lt. Verlag | 2.6.2014 |
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Reihe/Serie | Contributions to Statistics | Contributions to Statistics |
Zusatzinfo | VIII, 233 p. 17 illus., 9 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung | |
Technik | |
Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
Schlagworte | Auxiliary information • Nonsampling errors • Sample Surveys • Small area estimation • spatial planning |
ISBN-10 | 3-319-05320-5 / 3319053205 |
ISBN-13 | 978-3-319-05320-2 / 9783319053202 |
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Größe: 3,3 MB
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