Logistische Regressionsanalyse
Eine Einführung
Seiten
2014
|
2015
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-05081-8 (ISBN)
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-05081-8 (ISBN)
Die Methode der logistischen Regression ist eines der statistischen Standardanalysemodelle in den Sozialwissenschaften. Logistische Regressionen werden angewandt, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen besitzt und die Methode der linearen Regression mit OLS-Schätzung aus mehreren Gründen ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann, von den Politik- und anderen Sozialwissenschaften bis zur Biologie und Medizin.
Prof. Dr. Joachim Behnke ist Inhaber des Lehrstuhls für Politikwissenschaft an der Zeppelin Universität in Friedrichshafen.
Lineare Regression und das Modell der linearen Wahrscheinlichkeit.- Das Logit-Modell.- Das Maximum-Likelihood-Verfahren zur Schätzung der Logitfunktion.- Interpretation der Koeffizienten der logistischen Regression.- Goodness-of-fit-Maße, Modellvergleiche und Signifikanztests.
| Erscheint lt. Verlag | 5.11.2014 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Methoden der Politikwissenschaft |
| Zusatzinfo | VII, 131 S. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 148 x 210 mm |
| Gewicht | 195 g |
| Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung ► Allgemeines / Lexika |
| Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung ► Politische Theorie | |
| Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung | |
| Schlagworte | Dichotome abhängige Variable • Logit-Modell • Maximum Likelihood Verfahren • Modell der linearen Wahrscheinlichkeit • Quantitative Methoden • Regression (Statistik) • Wahlbeteiligung |
| ISBN-10 | 3-658-05081-0 / 3658050810 |
| ISBN-13 | 978-3-658-05081-8 / 9783658050818 |
| Zustand | Neuware |
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