Prüfungstraining Induktive Statistik (eBook)

Klausur- und Prüfungsvorbereitung Wirtschaftsmathematik
eBook Download: PDF
2024 | 2. Auflage
256 Seiten
Schäffer-Poeschel Verlag
978-3-7910-6372-0 (ISBN)

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Prüfungstraining Induktive Statistik -  Ulrike Schuldenzucker
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Alle notwendigen Grundlagen der induktiven Statistik für Wirtschaftswissenschaftler:innen: - Zufallsexperiment und Wahrscheinlichkeit - Wahrscheinlichkeitsgesetze, Unabhängigkeit von Ereignissen - Diskrete Zufallsvariablen - Binomialverteilung, geometrische, hypergeometrische und Poisson-Verteilung - Stetige Zufallsvariablen - Gleichverteilung, Exponential- und Normalverteilung - Statistische Schätz- und Testverfahren - Erwartungswerte und Vertrauensintervall - UnabhängigkeitstestsDidaktisch durchdacht und an den Prüfungsanforderungen ausgerichtet, lassen sich die individuell benötigten Lernbausteine auswählen. Dazu gehören: - Repetitorium des prüfungsrelevanten Stoffes - Anwendungsaufgaben zu jedem Thema plus Lösungen - Musterklausuren inklusive ausführlicher Lösungen - FormelsammlungIdeal für die Prüfungsvorbereitung und zur schnellen Wiederholung mathematischer Themen in höheren Semestern.

Prof. Dr. Ulrike Schuldenzucker, Professorin für Mathematik und Statistik an der Fresenius Hochschule Köln; davor tätig als Wissenschaftlerin und Dozentin an der Universität Bonn, beim AKAD Institut für Erwachsenenbildung und bei der Forschungsstiftung caesar in Bonn.

Ulrike Schuldenzucker Prof. Dr. Ulrike Schuldenzucker, Professorin für Mathematik und Statistik an der Fresenius Hochschule Köln; davor tätig als Wissenschaftlerin und Dozentin an der Universität Bonn, beim AKAD Institut für Erwachsenenbildung und bei der Forschungsstiftung caesar in Bonn.

Erscheint lt. Verlag 16.8.2024
Verlagsort Freiburg
Sprache deutsch
Themenwelt Sachbuch/Ratgeber Beruf / Finanzen / Recht / Wirtschaft Bewerbung / Karriere
Schlagworte Induktive Statistik • Klausur • Klausurtraining • Mathematik • Prüfung • Prüfungstraining • Statistik • Studium • Ulrike Schuldenzucker • Wirtschaftsmathematik
ISBN-10 3-7910-6372-3 / 3791063723
ISBN-13 978-3-7910-6372-0 / 9783791063720
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