Pandas 1.x Cookbook (eBook)

Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python
eBook Download: EPUB
2020 | 1. Auflage
626 Seiten
Packt Publishing (Verlag)
978-1-83921-891-0 (ISBN)

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Pandas 1.x Cookbook -  Matt Harrison,  Theodore Petrou
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The pandas library is massive, and it's common for frequent users to be unaware of many of its more impressive features. The official pandas documentation, while thorough, does not contain many useful examples of how to piece together multiple commands as one would do during an actual analysis. This book guides you, as if you were looking over the shoulder of an expert, through situations that you are highly likely to encounter.

This new updated and revised edition provides you with unique, idiomatic, and fun recipes for both fundamental and advanced data manipulation tasks with pandas. Some recipes focus on achieving a deeper understanding of basic principles, or comparing and contrasting two similar operations. Other recipes will dive deep into a particular dataset, uncovering new and unexpected insights along the way. Many advanced recipes combine several different features across the pandas library to generate results.

Erscheint lt. Verlag 27.2.2020
Sprache englisch
Themenwelt Sachbuch/Ratgeber Freizeit / Hobby Sammeln / Sammlerkataloge
Mathematik / Informatik Informatik Theorie / Studium
Mathematik / Informatik Informatik Web / Internet
Schlagworte Boolean indexing • Data Exploration • DataFrames • Data manipulation • Data processing • Data Science • data wrangling • Exploratory data analysis • machine learning • Pandas • Python • Scientific Computing • scikit • scikit-learn • Statistical Computing • Tidy data
ISBN-10 1-83921-891-6 / 1839218916
ISBN-13 978-1-83921-891-0 / 9781839218910
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