Für alle Naturwissenschaftler ist sie unverzichtbar aber nicht unbedingt beliebt: die Mathematik!
Aber Mathematik muss nicht langweilig oder schwer verständlich sein, es kann sogar Spaß machen, wenn man die Grundlagen versteht und Erfolge beim Lösen der Aufgaben feiern kann.
In diesem Buch wiederholt Thoralf Räsch noch einmal kurz die wichtigsten Formeln, Definitionen und Rechenregeln, sodass Sie sich gleich auf die vielen passenden Übungsaufgaben mit ausführlichen Lösungen stürzen können.
So können Sie sich perfekt auf die nächste Prüfung vorbereiten.
Aber Mathematik muss nicht langweilig oder schwer verständlich sein, es kann sogar Spaß machen, wenn man die Grundlagen versteht und Erfolge beim Lösen der Aufgaben feiern kann.
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Dr. Thoralf Räsch promovierte nach seinem Studium der Mathematik und Informatik in Berlin an der Universität Potsdam im Bereich der Mathematischen Logik. Seit Jahren ist er nun als Akademischer Oberrat an der Universität Bonn und unterrichtet dort Mathematik in den Bachelorstudiengängen der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät.
Erscheinungsdatum | 17.01.2018 |
---|---|
Reihe/Serie | ... für Dummies |
Verlagsort | Weinheim |
Sprache | deutsch |
Maße | 176 x 240 mm |
Gewicht | 710 g |
Einbandart | kartoniert |
Themenwelt | Sachbuch/Ratgeber ► Natur / Technik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Allgemeines / Lexika | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Mathematische Spiele und Unterhaltung | |
Schlagworte | Aufgaben • Buch • Differentiation • Erstsemester • Grenzwert • Integration • Lehrbuch • Lineare Algebra • Lineares Gleichungssystem • Mathe • Mathematik • Mathematik; Handbuch/Lehrbuch (Naturwissenschaften) • Mathematik in den Naturwissenschaften • Mathematik; Übungen • Naturwissenschaften • Statistik • Stetigkeit • Übungen • Wahrscheinlichkeitsrechnung |
ISBN-10 | 3-527-71317-4 / 3527713174 |
ISBN-13 | 978-3-527-71317-2 / 9783527713172 |
Zustand | Neuware |
Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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