Statistik und Intuition (eBook)
XVI, 294 Seiten
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-47848-6 (ISBN)
Dieses Sachbuch zeigt, wie statistisches Denken gelingen und zu mehr Kompetenz im Umgang mit Unsicherheit führen kann. Tief verankerte Denkgewohnheiten lassen uns im Alltag intuitiv nach Wahrheiten und Mustern suchen - nicht nach Wahrscheinlichkeiten, wie die Statistik sie liefert. Das Buch klärt auf, wie sich Denkmuster von Statistikern und Nicht-Statistikern unterscheiden, welche Missverständnisse daraus entstehen und was Statistik mit Wahrheit zu tun hat. Es fördert somit - anhand praktischer Beispiele aus dem Alltag - den aktiven und mündigen Umgang mit Statistiken und zeigt, wie man statistische Aussagen richtig interpretiert und kommuniziert. Ein aktueller Fokus liegt dabei auf Big Data und dem damit verbundenen Datenjournalismus.
Katharina Schüller ist Diplom-Statistikerin, Statistik-Expertin bei DRadio Wissen, Lehrbeauftragte an verschiedenen Hochschulen und ausgezeichnet als 'Statistikerin der Woche' durch die American Statistical Association. In zahlreichen Vorträgen und Publikationen klärt sie auf über den richtigen (und falschen) Gebrauch von Statistik.
Katharina Schüller ist Diplom-Statistikerin, Statistik-Expertin bei DRadio Wissen, Lehrbeauftragte an verschiedenen Hochschulen und ausgezeichnet als "Statistikerin der Woche" durch die American Statistical Association. In zahlreichen Vorträgen und Publikationen klärt sie auf über den richtigen (und falschen) Gebrauch von Statistik.
Gleitwort.- Inhalt.- Statistik: selbstverständlich?.- Politik und Weltgeschehen.- Wirtschaft und Unternehmen.- Wissen und Technik.- Gesundheit und Ernährung.- Gesellschaft und Leben.- Das Handwerkszeug.- Statistisch denken: Elf Regeln für den Alltag.- Dank.
| Erscheint lt. Verlag | 14.12.2015 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XVI, 294 S. 31 Abb. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Sachbuch/Ratgeber ► Natur / Technik ► Naturwissenschaft |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
| Technik | |
| Schlagworte | Big Data • Datenanalyse • Datenjournalismus • Denkfehler • Journalismus • Statistik • Wahrscheinlichkeiten |
| ISBN-10 | 3-662-47848-X / 366247848X |
| ISBN-13 | 978-3-662-47848-6 / 9783662478486 |
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