Klinische Studien lesen und verstehen

Dr. Michael Benesch ist Wirtschaftspsychologe und lehrt an verschiedenen Hochschulen. Prof. Elisabeth Raab-Steiner ist Dipl. Sozialarbeiterin und Psychologin an der FH Campus Wien.

Vorwort5

1 Grundlagen statistischer Tests9

1.1 Stichprobe und Grundgesamtheit9

1.2 Signifikanz (p-Wert)19

1.3 Die Nullhypothese und die Alternativhypothese25

1.4 Fehler erster Art und Fehler zweiter Art30

1.5 Das Signifikanzniveau47

1.6 Ein- und zweiseitige Forschungshypothesen50

1.7 Signifikanz und Relevanz, Power (Macht) und Fallzahlschätzung54

1.8 Konfidenzintervalle60

2 Medizinstatistische Kennzahlen aus der Epidemiologie65

2.1 Inzidenz und Prävalenz65

2.2 Maßzahlen für das Risiko75

2.2.1 Odds Ratio (OR)75

2.2.2 Relatives Risiko (RR; relative risk)83

2.2.3 Absolute und relative Risikoreduktion (ARR, RRR)91

2.2.4 „Number needed to treat“ (NNT; Anzahl der notwendigen Behandlungen) und „number needed to harm“96

2.2.5 Goldstandard und diagnostische Tests98

2.2.6 Sensitivität und Spezifität100

2.2.7 ROC – Receiver Operator Characteristics Curve und ROC-Analysen110

3 Die Beurteilung der Qualität von Studien116

3.1 Hierarchie der Evidenz: Studiendesigns118

3.2 Kriterien zur Studienbeurteilung/Checklisten125

3.3 Eine Checkliste zur Studienbeurteilung selbst erstellen148

Literaturverzeichnis152

Zum Autor/Zur Autorin155

Stichwortverzeichnis157