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Explainable Artificial Intelligence for Intelligent Transportation Systems (eBook)

eBook Download: PDF
2023
286 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-000-96843-9 (ISBN)
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Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are set to revolutionize all industries, and the Intelligent Transportation Systems (ITS) field is no exception. While ML, especially deep learning models, achieve great performance in terms of accuracy, the outcomes provided are not amenable to human scrutiny and can hardly be explained. This can be very problematic, especially for systems of a safety-critical nature such as transportation systems. Explainable AI (XAI) methods have been proposed to tackle this issue by producing human interpretable representations of machine learning models while maintaining performance. These methods hold the potential to increase public acceptance and trust in AI-based ITS.FEATURES: Provides the necessary background for newcomers to the field (both academics and interested practitioners) Presents a timely snapshot of explainable and interpretable models in ITS applications Discusses ethical, societal, and legal implications of adopting XAI in the context of ITS Identifies future research directions and open problems
Erscheint lt. Verlag 20.10.2023
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Recht / Steuern Privatrecht / Bürgerliches Recht IT-Recht
Technik Bauwesen
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Fahrzeugbau / Schiffbau
Technik Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10 1-000-96843-X / 100096843X
ISBN-13 978-1-000-96843-9 / 9781000968439
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