Text- und Data-Mining - Felicitas Lea Kleinkopf

Blick ins Buch

Text- und Data-Mining (eBook)

Die Anforderungen digitaler Forschungsmethoden an ein innovations- und wissenschaftsfreundliches Urheberrecht

Felicitas Lea Kleinkopf (Autor)

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2022 | 1. Auflage
Nomos Verlag
978-3-7489-3536-0 (ISBN)

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Immer häufiger werden digitale Methoden wie das Text- und Data-Mining zur Erkenntnisfindung eingesetzt, das die Möglichkeit bietet, Muster in großen Datensätzen zu erkennen und zugleich Grundlage des maschinellen Lernens ist. Die Arbeit betrachtet diese Methode aus urheberrechtlicher Perspektive und berücksichtigt dabei die Bedeutung und Steuerungswirkung urheberrechtlicher Schranken, die besondere Interessenlage im Wissenschaftsurheberrecht sowie interdisziplinäre Erkenntnisse. In der umfassenden Analyse wird die komplexe Rechtsmaterie strukturiert, es werden Defizite aufgezeigt und konkrete Lösungsvorschläge unterbreitet. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der langfristigen Zugänglichkeit der erzeugten Forschungsdaten.

Erscheint lt. Verlag	28.10.2022
Reihe/Serie	Schriftenreihe des Archivs für Urheber- und Medienrecht
Reihe/Serie	Schriftenreihe des Archivs für Urheber- und Medienrecht
Verlagsort	Baden-Baden
Sprache	deutsch
Themenwelt	Recht / Steuern ► Wirtschaftsrecht
Schlagworte	Bibliotheken • Data Mining • Forschung • Forschungsdaten • Innovation • Kulturerbe-Einrichtung • Nachnutzung • Schranke • Text Mining • Text- und Data-Mining • Urheberrecht • Wissenschaft • Zugang
ISBN-10	3-7489-3536-6 / 3748935366
ISBN-13	978-3-7489-3536-0 / 9783748935360

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