Diagnosis and Analysis of COVID-19 using Artificial Intelligence and Machine Learning-Based Techniques offers new insights and demonstrates how machine learning (ML), artificial intelligence (AI), and (Internet of Things (IoT) can be used to diagnose and fight COVID-19 infection. Sections also discuss the challenges we face in using these technologies. Chapters cover pathogenesis, transmission, diagnosis, and treatment strategies for COVID-19, Artificial Intelligence and Machine Learning, and Blockchain /IoT Blockchain technology, examining how AI can be applied as a tool for detection and containment of the spread of COVID-19, and on the socioeconomic and educational post-pandemic impacts of the disease. This is a multidisciplinary resource for those engaged in researching COVID-19 and how emerging technologies are being used as tools for detection, transmission and treatment strategies. - Describes the molecular basis of pathogenesis, epidemiology, transmission mechanism, diagnostic approaches, and the mutational landscape of SARS-CoV-2- Provides insights into post COVID-19 symptoms and consequences- Demonstrates how machine learning, AI, and IoT is used to diagnose and fight COVID-19 infection- Examines the use of Blockchain technology/IoT and interpretation and validation of data obtained from artificial intelligence
Erscheint lt. Verlag | 17.7.2024 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete | |
Studium ► Querschnittsbereiche ► Infektiologie / Immunologie | |
Naturwissenschaften ► Biologie ► Mikrobiologie / Immunologie | |
ISBN-10 | 0-323-95373-5 / 0323953735 |
ISBN-13 | 978-0-323-95373-3 / 9780323953733 |
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Größe: 6,4 MB
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