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Internet of Things-Based Machine Learning in Healthcare (eBook)

Technology and Applications

Sudip Kumar Adhikari, Sourav De, Prasenjit Dey, Indrajit Kar (Herausgeber)

eBook Download: EPUB

2024
242 Seiten
Taylor & Francis Ltd (Verlag)
978-1-040-03190-2 (ISBN)

The Internet of Medical Things (IoMT) is a system that collects data from patients with the help of different sensory inputs, e.g., an accelerometer, electrocardiography, and electroencephalography. This text presents both theoretical and practical concepts related to the application of machine learning and Internet of Things (IoT) algorithms in analyzing data generated through healthcare systems. Illustrates the latest technologies in the healthcare domain and the Internet of Things infrastructure for storing smart electronic health records Focuses on the importance of machine learning algorithms and the significance of Internet of Things infrastructure for healthcare systems Showcases the application of fog computing architecture and edge computing in novel aspects of modern healthcare services Discusses unsupervised genetic algorithm-based automatic heart disease prediction Covers Internet of Things-based hardware mechanisms and machine learning algorithms to predict the stress level of patients The text is primarily written for graduate students and academic researchers in the fields of computer science and engineering, biomedical engineering, electrical engineering, and information technology.

Erscheint lt. Verlag	10.6.2024
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Informatik ► Theorie / Studium ► Kryptologie
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Informatik ► Weitere Themen ► Bioinformatik
	Informatik ► Weitere Themen ► Hardware
	Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie
	Naturwissenschaften
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Technik ► Medizintechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	1-040-03190-0 / 1040031900
ISBN-13	978-1-040-03190-2 / 9781040031902

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