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Applications of Deep Learning in Electromagnetics (eBook)

Teaching Maxwell's equations to machines

Li Maokun Li, Salucci Marco Salucci (Herausgeber)

eBook Download: EPUB

2023
400 Seiten
The Institution of Engineering and Technology (Verlag)
978-1-83953-590-1 (ISBN)

Deep learning has started to be applied to solving many electromagnetic problems, including the development of fast modelling solvers, accurate imaging algorithms, efficient design tools for antennas, as well as tools for wireless links/channels characterization. The contents of this book represent pioneer applications of deep learning techniques to electromagnetic engineering, where physical principles described by the Maxwell's equations dominate. With the development of deep learning techniques, improvement in learning capacity and generalization ability may allow machines to "e;learn"e; from properly collected data and "e;master"e; the physical laws in certain controlled boundary conditions. In the long run, a hybridization of fundamental physical principles with knowledge from training data could unleash numerous possibilities in electromagnetic theory and engineering that used to be impossible due to the limit of data information and ability of computation.

Erscheint lt. Verlag	30.4.2023
Sprache	englisch
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Elektrodynamik
ISBN-10	1-83953-590-3 / 1839535903
ISBN-13	978-1-83953-590-1 / 9781839535901

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