Working with Data in Public Health: A Practical Pathway with R (eBook)
XIII, 194 Seiten
Springer Nature Singapore (Verlag)
978-981-99-0135-7 (ISBN)
This book provides a complete practical guide of processing data in public health with R language. On the basis of the author's research and teaching experiences, this book serves either as a textbook for undergraduates and graduates in public health or as a tutorial for self-learning. Many first-hand examples are presented with source data, R scripts, and graphs, as well as detailed explanations, which could be easily reproduced by readers so as to better understand the data processing principles and procedures. Popular and novel R packages in public health are introduced as well.
Dr. Peng Zhao is an Assistant Professor at Xi'an Jiaotong-Liverpool University. He got a B.Sc. and an M.Sc. from Peking University, and a Ph.D. from the University of Bayreuth. He used to work as a post-doc at the University of Innsbruck and the Max Planck Institute. He is the module leader of the undergraduate modules 'Methods for Analysing Public Health IV: Working in the Field: Data' and 'Statistics for Environmental Scientists'. He published the books 'Learning R: From the Very beginning' in 2018 and 'Modern Statistical Graphs' in 2021 as the first author of both.
This book provides a complete practical guide of processing data in public health with R language. On the basis of the author's research and teaching experiences, this book serves either as a textbook for undergraduates and graduates in public health or as a tutorial for self-learning. Many first-hand examples are presented with source data, R scripts, and graphs, as well as detailed explanations, which could be easily reproduced by readers so as to better understand the data processing principles and procedures. Popular and novel R packages in public health are introduced as well.
Erscheint lt. Verlag | 29.3.2023 |
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Zusatzinfo | XIII, 194 p. 46 illus., 33 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra |
Medizin / Pharmazie ► Gesundheitswesen | |
Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Arbeits- / Sozial- / Umweltmedizin | |
Studium ► Querschnittsbereiche ► Klinische Umweltmedizin | |
Studium ► Querschnittsbereiche ► Prävention / Gesundheitsförderung | |
Naturwissenschaften ► Geowissenschaften | |
Schlagworte | Covid-19 pandemic • environment and health • epidemiology • reproducible research • R Packages |
ISBN-10 | 981-99-0135-9 / 9819901359 |
ISBN-13 | 978-981-99-0135-7 / 9789819901357 |
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