Blick ins Buch

Computational Life Sciences (eBook)

Data Engineering and Data Mining for Life Sciences

Jens Dörpinghaus, Vera Weil, Sebastian Schaaf, Alexander Apke (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2023 | 2022
XII, 598 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-031-08411-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

This book broadly covers the given spectrum of disciplines in Computational Life Sciences, transforming it into a strong helping hand for teachers, students, practitioners and researchers. In Life Sciences, problem-solving and data analysis often depend on biological expertise combined with technical skills in order to generate, manage and efficiently analyse big data. These technical skills can easily be enhanced by good theoretical foundations, developed from well-chosen practical examples and inspiring new strategies. This is the innovative approach of Computational Life Sciences-Data Engineering and Data Mining for Life Sciences: We present basic concepts, advanced topics and emerging technologies, introduce algorithm design and programming principles, address data mining and knowledge discovery as well as applications arising from real projects. Chapters are largely independent and often flanked by illustrative examples and practical advise.

Erscheint lt. Verlag	4.3.2023
Reihe/Serie	Studies in Big Data
Reihe/Serie	Studies in Big Data
Zusatzinfo	XII, 598 p. 259 illus., 155 illus. in color.
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Naturwissenschaften ► Biologie
	Technik ► Bauwesen
Schlagworte	Bioinformatics • data engineering • Data Mining • Knowledge Discovery • Life Science Informatics
ISBN-10	3-031-08411-X / 303108411X
ISBN-13	978-3-031-08411-9 / 9783031084119

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Wasserzeichen)
Größe: 19,8 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Print-Ausgabe

Buch | Hardcover

181,89 €