Machine Learning in Chemical Safety and Health (eBook)
320 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-119-81749-9 (ISBN)
Qingsheng Wang is Associate Professor of Chemical Engineering and George Armistead '23 Faculty Fellow at Texas A&M University. He has over 15 years of experience in the areas of process safety and fire protection. His experience is wide ranging, involving machine learning in chemical safety, flame retardant materials, fire and explosion dynamics, and composite manufacturing for safety and sustainability. He is a registered professional engineer (PE) and certified safety professional (CSP), and currently a principal member of the NFPA 18 and NFPA 30 committees. Professor Wang has established the Multiscale Process Safety Laboratory at Texas A&M and is currently leading the lab. He has published over 150 peer-reviewed journal publications and 6 book chapters. His work has been internationally recognized and heavily cited, and he is recognized as a world leader in the field of process safety. Changjie Cai is Assistant Professor of Occupational and Environmental Health from Hudson College of Public Health at the University of Oklahoma Health Sciences Center. Dr Cai has formed an interdisciplinary research lab focusing on three major areas: (i) Developing portable and cost-effective devices to identify, assess and control the safety and health hazards; (ii) Integrating artificial intelligence techniques into safety and health fields; (iii) Modeling the hazard dispersion and their climate effects using chemical transport models.
Erscheint lt. Verlag | 19.10.2022 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Naturwissenschaften ► Chemie |
Schlagworte | Arbeitssicherheit • Arbeitssicherheit u. Umweltschutz i. d. Chemie • Artificial Intelligence • Chemical and Environmental Health and Safety • chemical engineering • Chemie • Chemische Verfahrenstechnik • Chemistry • Computer Science • Informatik • Künstliche Intelligenz • Maschinelles Lernen • Process Safety • Prozesssicherheit |
ISBN-10 | 1-119-81749-8 / 1119817498 |
ISBN-13 | 978-1-119-81749-9 / 9781119817499 |
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Größe: 14,0 MB
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