Mathematische Modellierung in den Life Sciences
Seiten
2022
|
1. Auflage
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-66017-1 (ISBN)
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-66017-1 (ISBN)
- Lieferbar (Termin unbekannt)
- Versandkostenfrei innerhalb Deutschlands
- Auch auf Rechnung
- Verfügbarkeit in der Filiale vor Ort prüfen
- Artikel merken
- Enthält nur so viel Mathematik, wie für die Bearbeitung der Forschungsfragen benötigt wird
- Aufgabenserien ermuntern zu eigener Aktivität und eigenem Forschen
- Veranschaulicht, wie einfache Überlegungen zu mathematischen Modellen führen
Tiefe und breite Erkenntnisse in den Life Sciences erschließen sich nur mit Mathematik.
In diesem Buch erfahren Sie, wie klassische und aktuelle mathematische Modelle Vorgänge in der belebten Natur beschreiben. Erleben Sie, wie einfache Überlegungen zu mathematischen Modellen führen, die unser Verständnis von den Phänomenen in der Biologie und der Medizin grundlegend neugestalten und wie auf dieser Grundlage ganz neue Erkenntnisse und Fortschritte möglich werden.
Die Reise beginnt bei Fragen zur Ausbreitung von Epidemien oder zu Impfstrategien und führt unter anderem über Gewässergesundheit, ein- oder mehrdimensionale Populationsdynamiken und pharmakokinetische Prozesse bis hin zur optimalen Medikationen bei Erkrankungen.
Jedes Kapitel greift dabei auf so viel Mathematik zurück, wie Sie für die Beantwortung der Forschungsfragen benötigen.
Die übersichtliche Gestaltung und der Einsatz von Farben im Text und in den zahlreichen Abbildungen erleichtern das Lesen und Verstehen. Aufgabenserien ermuntern Sie zu eigener Aktivität und eigenem Forschen.
Alexander Caspar ist Senior Scientist an der ETH Zürich. Er findet dort immer wieder Methoden für eine niederschwellige und einladende Vermittlung der Mathematik.
Norbert Hungerbühler arbeitet als Professor an der ETH Zürich. Er erforscht dort die Anwendungen der Mathematik in allen Bereichen des Lebens.
Modellbildung
Diskrete Modelle
Lineare Modelle
Fourier-Reihen
Nichtlineare Modelle
Partielle Differentialgleichungen
Laplace-Transformation
Optimal Control
Erscheinungsdatum | 26.10.2022 |
---|---|
Zusatzinfo | X, 261 S. 270 Abb., 234 Abb. in Farbe. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | deutsch |
Maße | 168 x 240 mm |
Gewicht | 570 g |
Einbandart | kartoniert |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik |
Naturwissenschaften ► Biologie | |
Schlagworte | Diskrete Modelle • Fourier Reihen • Laplace-Transformation • Lineare Modelle • Modellbildung • Nicht-lineare Modelle • optimal control • Partielle Differentialgleichungen |
ISBN-10 | 3-662-66017-2 / 3662660172 |
ISBN-13 | 978-3-662-66017-1 / 9783662660171 |
Zustand | Neuware |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Mehr entdecken
aus dem Bereich
aus dem Bereich
Anwendungen und Theorie von Funktionen, Distributionen und Tensoren
Buch | Softcover (2023)
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
69,95 €
Buch | Hardcover (2024)
Hanser (Verlag)
39,99 €