Numerik für Ingenieure, Physiker und Informatiker
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-65213-8 (ISBN)
- Erläutert die wichtigsten Verfahren von der Idee bis zur Implementierung
- Bietet Programmcodes für octave/matlab als Download an
- Enthält die Beweise nur dort, wo sie dem Verständnis dienen
Dieses Lehrbuch wendet sich hauptsächlich an Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie der Informatik, aber auch an in der angewandten Praxis tätige Absolventen dieser Disziplinen.
Es wird ein weites Spektrum von verschiedenen Themenfeldern behandelt, von der numerischen Lösung linearer Gleichungssysteme über Eigenwertprobleme, numerische Integration bis hin zu gewöhnlichen und partiellen Differentialgleichungen. Dabei werden jeweils die Methoden diskutiert, die den spezifischen Anforderungen typischer Aufgabenstellungen in der Praxis entsprechen.
Der Autor stellt die Themen in einer Weise dar, die sowohl den wesentlichen mathematischen Hintergrund klarmacht, als auch eine unkomplizierte Umsetzung auf praktische Aufgabenstellungen bzw. die Realisierung auf dem Computer ermöglicht.
Vorausgesetzt werden beim Leser lediglich Grundkenntnisse in der Höheren Mathematik, wie sie im Grundstudium für die genannten Fachrichtungen vermittelt werden, wobei einige wichtige Aussagen aus Analysis und linearer Algebra wiederholt werden.
Zu den behandelten Methoden werden octave-Programme angegeben und zum Download angeboten, so dass der Leser in die Lage versetzt wird, konkrete Aufgabenstellungen zu bearbeiten. Mehr als 60 Übungsaufgaben mit Lösungen im Internet erleichtern die Aneignung des Lernstoffes.
Die vorliegende 4. Auflage ist vollständig durchgesehen und um das Thema Differential-Algebraische Gleichungen erweitert.
Prof. Dr. Günter Bärwolff arbeitete ca. 15 Jahre in verschiedenen Forschungsinstituten in theoretisch und experimentell arbeitenden interdisziplinären Gruppen auf dem Gebiet der angewandten Mathematik und Strömungsmechanik, bevor er 1994 seine Forschungs- und Lehrtätigkeit an der TU Berlin begann. Seitdem hält er Vorlesungen zur "Höheren Mathematik" für Ingenieure und Naturwissenschaftler sowie Vorlesungen zur mathematischen Modellierung, zur Lösung partieller Differentialgleichungen und zur numerischen Mathematik.
Prof. Dr. Caren Tischendorf lehrt und forscht in der Angewandten Mathematik an der Humboldt-Universität zu Berlin und dem Berliner Forschungszentrum MATH+. Ihre Schwerpunkte liegen in der Modellierung und numerischen Simulation von Prozessen auf Netzwerken in den Bereichen Elektronik, Energie und Zelldynamik.
1 Einführung
2 Direkte Verfahren zur Lösung linearer Gleichungssysteme
3 Überbestimmte lineare Gleichungssysteme
4 Matrix-Eigenwertprobleme
5 Interpolation und numerische Differentiation
6 Numerische Integration
7 Iterative Verfahren zur Lösung von Gleichungen
8 Numerische Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen
9 Lösung Differential-algebraischer Gleichungen
10 Numerische Lösung partieller Differentialgleichungen
11 Numerische Lösung stochastischer Differentialgleichungen.
| Erscheinungsdatum | 07.09.2022 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XX, 452 S. 111 Abb., 26 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 794 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Theoretische Informatik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Numerische Mathematik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Theoretische Physik | |
| Schlagworte | Datenkompression • Differential-algebraische Gleichungen • Numerik • Numerik gewöhnlicher Differenzialgleichungen • Numerik hyperbolischer Differenzialgleichung • Numerik partieller Differenzialgleichungen • Numerische Lineare Algebra • numerische Methoden • QR-Verfahren • Singulärwertzerlegung |
| ISBN-10 | 3-662-65213-7 / 3662652137 |
| ISBN-13 | 978-3-662-65213-8 / 9783662652138 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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