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Topics In Nonlinear Time Series Analysis, With Implications For Eeg Analysis (eBook)

Galka Andreas Galka (Autor)

eBook Download: PDF

2000
360 Seiten
World Scientific Publishing Company (Verlag)
978-981-4493-92-5 (ISBN)

This book provides a thorough review of a class of powerful algorithms for the numerical analysis of complex time series data which were obtained from dynamical systems. These algorithms are based on the concept of state space representations of the underlying dynamics, as introduced by nonlinear dynamics. In particular, current algorithms for state space reconstruction, correlation dimension estimation, testing for determinism and surrogate data testing are presented - algorithms which have been playing a central role in the investigation of deterministic chaos and related phenomena since 1980. Special emphasis is given to the much-disputed issue whether these algorithms can be successfully employed for the analysis of the human electroencephalogram.

Erscheint lt. Verlag	18.2.2000
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Angewandte Physik
ISBN-10	981-4493-92-9 / 9814493929
ISBN-13	978-981-4493-92-5 / 9789814493925

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