Artificial Neural Networks in Food Processing (eBook)
200 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-064613-9 (ISBN)
Artificial Neural Networks (ANNs) is a powerful computational tool to mimic the learning process of the mammalian brain. This book gives a comprehensive overview of ANNs including an introduction to the topic, classifications of single neurons and neural networks, model predictive control and a review of ANNs used in food processing. Also, examples of ANNs in food processing applications such as pasteurization control are illustrated.
Mohamed Tarek Khadir, University Badji Mokhtar of Annaba, Algeria.
| Erscheint lt. Verlag | 18.1.2021 |
|---|---|
| Reihe/Serie | De Gruyter STEM | De Gruyter STEM |
| Zusatzinfo | 45 b/w and 34 col. ill., 25 b/w tbl. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Naturwissenschaften ► Chemie | |
| Technik ► Bauwesen | |
| Schlagworte | food process engineering • modellprädiktive Regelung • Model Predictive Control • Neuronales Netz • Neurtal Networks |
| ISBN-10 | 3-11-064613-7 / 3110646137 |
| ISBN-13 | 978-3-11-064613-9 / 9783110646139 |
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