Mechanical Reliability (eBook)

Prediction and Management Under Extreme Load Conditions
eBook Download: PDF
2020 | 1st ed. 2020
X, 125 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-41564-8 (ISBN)

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Mechanical Reliability - Oleksandr Grynchenko, Oleksiy Alfyorov
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The volume describes the main theoretical propositions of the methodology to predict mechanical reliability under conditions of repeated exposure to random extreme loads. The mechanical load process is considered to be a form of a discrete sequence of loads occurring at times that form a random flow. The authors present solved problems of reliability prediction of elements having deterministic or random bearing capacity. A method for the probabilistic justification of safety factors is also developed in the book, providing a predetermined level of reliability of elements and systems for sudden failures during design. It considers the methods of prediction and managing reliability under conditions of using safety devices. The main theoretical results are presented in a form available for practical engineering applications. The book can be used by researchers and as a manual by teachers and graduate students of higher technical educational institutions.

 




Oleksandr Grinchenko is a Professor at Kharkiv Petro Vasylenko National Technical University of Agriculture in Ukraine. Oleksiy Alfyorovis Assisting Dean at Kharkiv Petro Vasylenko National Technical University of Agriculture in Ukraine.
Erscheint lt. Verlag 16.3.2020
Zusatzinfo X, 125 p. 18 illus., 1 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Technik Bauwesen
Technik Maschinenbau
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Logistik / Produktion
Schlagworte extreme loading • Management of element reliability • management of reliability • Mechanical Reliability • Prediction of system reliability • Quality Control, Reliability, Safety and Risk • random bearing capacity • Reliability of elements
ISBN-10 3-030-41564-3 / 3030415643
ISBN-13 978-3-030-41564-8 / 9783030415648
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