An Introduction to the Topological Derivative Method (eBook)

eBook Download: PDF
2020 | 1st ed. 2020
X, 114 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-36915-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

An Introduction to the Topological Derivative Method - Antonio André Novotny, Jan Sokołowski
Systemvoraussetzungen
64,19 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
This book presents the topological derivative method through selected examples, using a direct approach based on calculus of variations combined with compound asymptotic analysis. This new concept in shape optimization has applications in many different fields such as topology optimization, inverse problems, imaging processing, multi-scale material design and mechanical modeling including damage and fracture evolution phenomena. In particular, the topological derivative is used here in numerical methods of shape optimization, with applications in the context of compliance structural topology optimization and topology design of compliant mechanisms. Some exercises are offered at the end of each chapter, helping the reader to better understand the involved concepts.


Antonio André Novotny is a Senior Researcher at the National Laboratory for Scientific Computing, Petrópolis, Brazil. His research topics include the theoretical development and applications of the topological derivative method to shape and topology optimization; inverse problems; imaging processing;  multi-scale material design; and mechanical modeling, including damage and fracture phenomena.

Jan Sokolowski is a Full Professor at the Institute of Mathematics (IECL) at the Université de Lorraine in Nancy, France, and at the Polish Academy of Sciences' Systems Research Institute. He has published five monographs with Springer and Birkhauser, and over 200 research papers in international journals. His research focuses on shape and topology optimization for the systems described by partial differential equations.
Erscheint lt. Verlag 21.1.2020
Reihe/Serie SpringerBriefs in Mathematics
SpringerBriefs in Mathematics
Zusatzinfo X, 114 p. 24 illus., 6 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Schlagworte asymptotic analysis • Necessary optimality condition • Nonconvex Optimization • Partial differential equations • Sensitivity Analysis • shape optimization • topological derivatives • Topology Optimization
ISBN-10 3-030-36915-3 / 3030369153
ISBN-13 978-3-030-36915-6 / 9783030369156
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 2,1 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Ein Übungsbuch für Fachhochschulen

von Michael Knorrenschild

eBook Download (2023)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
16,99