Multilevel Modeling (eBook)

eBook Download: EPUB
2019 | 2., Second Edition
128 Seiten
Sage Publications (Verlag)
978-1-5443-1028-2 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Multilevel Modeling - Douglas A. A. Luke
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Series Editor's Introduction
About the Author
Preface
1. The Need for Multilevel Modeling
Background and Rationale
Theoretical Reasons for Multilevel Models
Statistical Reasons for Multilevel Models
Scope of Book
Online Book Resources
2. Planning a Multilevel Model
The Basic Two-Level Multilevel Model
The Importance of Random Effects
Classifying Multilevel Models
3. Building a Multilevel Model
Introduction to Tobacco Voting Data Set
Assessing the Need for a Multilevel Model
Model-building Strategies
Estimation
Level-2 Predictors and Cross-Level Interactions
Hypothesis Testing
4. Assessing a Multilevel Model
Assessing Model Fit and Performance
Estimating Posterior Means
Centering
Power Analysis
5. Extending the Basic Model
The Flexibility of the Mixed-Effects Model
Generalized Models
Three-level Models
Cross-classified Models
6. Longitudinal Models
Longitudinal Data as Hierarchical: Time Nested Within Person
Intra-individual Change
Inter-individual Change
Alternative Covariance Structures
7.Guidance
Recommendations for Presenting Results
Useful Resources
References

Erscheint lt. Verlag 24.12.2019
Reihe/Serie Quantitative Applications in the Social Sciences
Quantitative Applications in the Social Sciences
Verlagsort Thousand Oaks
Sprache englisch
Themenwelt Sachbuch/Ratgeber Natur / Technik Natur / Ökologie
Naturwissenschaften
Schlagworte HLM • longitudinal methods • Luke • MLM • Multilevel Modeling • Multilevel Modeling, Second Edition • qass • Quantitative Applications in the Social Sciences
ISBN-10 1-5443-1028-5 / 1544310285
ISBN-13 978-1-5443-1028-2 / 9781544310282
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