Using Mathematica for Quantum Mechanics (eBook)
XII, 193 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-13-7588-0 (ISBN)
This book revisits many of the problems encountered in introductory quantum mechanics, focusing on computer implementations for finding and visualizing analytical and numerical solutions. It subsequently uses these implementations as building blocks to solve more complex problems, such as coherent laser-driven dynamics in the Rubidium hyperfine structure or the Rashba interaction of an electron moving in 2D. The simulations are highlighted using the programming language Mathematica. No prior knowledge of Mathematica is needed; alternatives, such as Matlab, Python, or Maple, can also be used.
This book revisits many of the problems encountered in introductory quantum mechanics, focusing on computer implementations for finding and visualizing analytical and numerical solutions. It subsequently uses these implementations as building blocks to solve more complex problems, such as coherent laser-driven dynamics in the Rubidium hyperfine structure or the Rashba interaction of an electron moving in 2D. The simulations are highlighted using the programming language Mathematica. No prior knowledge of Mathematica is needed; alternatives, such as Matlab, Python, or Maple, can also be used.
Erscheint lt. Verlag | 28.9.2019 |
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Zusatzinfo | XII, 193 p. 1418 illus., 59 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Atom- / Kern- / Molekularphysik |
Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Quantenphysik | |
Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Theoretische Physik | |
Schlagworte | Coupled spin systems • Eigenstate analysis • hyperfine structure • Jaynes–Cummings model • matrix diagonalization • Non-linear Schrödinger equation • Oscillating magnetic field • Rashba coupling • Separable Hamiltonian • Spin Systems • Time-independent Hamiltonian • Time-independent Schrödinger Equation |
ISBN-10 | 981-13-7588-7 / 9811375887 |
ISBN-13 | 978-981-13-7588-0 / 9789811375880 |
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Größe: 4,8 MB
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