Analysis of Doubly Truncated Data (eBook)
XVI, 109 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-13-6241-5 (ISBN)
This book introduces readers to statistical methodologies used to analyze doubly truncated data. The first book exclusively dedicated to the topic, it provides likelihood-based methods, Bayesian methods, non-parametric methods, and linear regression methods. These procedures can be used to effectively analyze continuous data, especially survival data arising in biostatistics and economics. Because truncation is a phenomenon that is often encountered in non-experimental studies, the methods presented here can be applied to many branches of science. The book provides R codes for most of the statistical methods, to help readers analyze their data. Given its scope, the book is ideally suited as a textbook for students of statistics, mathematics, econometrics, and other fields.
This book introduces readers to statistical methodologies used to analyze doubly truncated data. The first book exclusively dedicated to the topic, it provides likelihood-based methods, Bayesian methods, non-parametric methods, and linear regression methods. These procedures can be used to effectively analyze continuous data, especially survival data arising in biostatistics and economics. Because truncation is a phenomenon that is often encountered in non-experimental studies, the methods presented here can be applied to many branches of science. The book provides R codes for most of the statistical methods, to help readers analyze their data. Given its scope, the book is ideally suited as a textbook for students of statistics, mathematics, econometrics, and other fields.
| Erscheint lt. Verlag | 13.5.2019 |
|---|---|
| Reihe/Serie | JSS Research Series in Statistics |
| JSS Research Series in Statistics | |
| SpringerBriefs in Statistics | SpringerBriefs in Statistics |
| Zusatzinfo | XVI, 109 p. 38 illus., 10 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Naturwissenschaften ► Biologie | |
| Schlagworte | Biased Sampling • Double-truncation • Exponential Family • Left-truncation • Lifetime Distribution • maximum likelihood estimation • Survival Analysis |
| ISBN-10 | 981-13-6241-6 / 9811362416 |
| ISBN-13 | 978-981-13-6241-5 / 9789811362415 |
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