Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations (eBook)

Proceedings of the 6th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations, CMMNO’2018, 20-22 June 2018, Santander, Spain
eBook Download: PDF
2019 | 1st ed. 2019
XI, 423 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-11220-2 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Advances in Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations -
Systemvoraussetzungen
213,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
This book is aimed at researchers, industry professionals and students interested in the broad ranges of disciplines related to condition monitoring of machinery working in non-stationary conditions. Each chapter, accepted after a rigorous peer-review process, reports on a selected, original piece of work presented and discussed at the International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-stationary Operations, CMMNO'2018, held on June 20 - 22, 2018, in Santander, Spain. The book describes both theoretical developments and a number of industrial case studies, which cover different topics, such as: noise and vibrations in machinery, conditioning monitoring in non-stationary operations, vibro-acoustic diagnosis of machinery, signal processing, application of pattern recognition and data mining, monitoring and diagnostic systems, faults detection, dynamics of structures and machinery, and mechatronic machinery diagnostics.

Condition Monitoring in Non-Stationary Operations.- Extraction of Weak Bearing Fault Signatures from Non-Stationary Signals Using Parallel Wavelet Denoising.- Neighbor Retrieval Visualizer for Monitoring Lifting Cranes.- Monitoring and Diagnostic Systems.- Convolutional Neural Networks for Fault Diagnosis Using Rotating Speed Normalized Vibration.- Monitoring of a High-Speed Train Bogie Using the EMD Technique.- Default Detection in a Back-To-Back Planetary Gear-Box through Current and Vibration Signals.- Noise and Vibration in Machines.- Identification of Torsional Vibration Modal Parameters: Application on a Ferrari Engine Crankshaft.- Experimental Characterization of Metal-Mesh Isolators Damping Capacity by Constitutive Mechanical Model.- Signal Processing.- Separation of Impulse from Oscillation for Detection of Bearing Defect in the Vibration Signal.- Vibro-Acoustic Diagnosis of Machinery.- Cyclo-Non-Stationary Based Bearing Diagnostics of Planetary Gearboxes.- Cyclostationary Approach for Long Term Vibration Data Analysis.- Monitoring of Soil Density During Compaction Processes.

Erscheint lt. Verlag 7.2.2019
Reihe/Serie Applied Condition Monitoring
Zusatzinfo XI, 423 p. 274 illus., 218 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Technik Bauwesen
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Maschinenbau
Schlagworte Bearing Fault Model • CMMNO2018 Proceedings • Condition Monitoring of Transportation Systems • Diagnostics of Variable Speed Machines • Envelope Analysis • Fault Detection in Rotating Machineries • Fleet analysis • Instantaneous Angular Speed • Machine Learning In Fault Diagnostics • Non-Linear Dynamic Behavior of Planetary Gears • Rotational Synchronous Component • Rotor dynamics • Temperature Monitoring of Electric Motors • Torsional Models • Torsional Vibration Analysis • Variable Load Failure • Variable Speed Profile • Variable Speed Wind Turbines • vibration monitoring • Weak Fault Signature Extraction
ISBN-10 3-030-11220-9 / 3030112209
ISBN-13 978-3-030-11220-2 / 9783030112202
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 97,9 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich

von Horst Kuchling; Thomas Kuchling

eBook Download (2022)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
24,99
Grundlagen - Verfahren - Anwendungen - Beispiele

von Jens Bliedtner

eBook Download (2022)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
49,99