Secure Compressive Sensing in Multimedia Data, Cloud Computing and IoT (eBook)
XII, 115 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-13-2523-6 (ISBN)
This book gives a comprehensive and systematic review of secure compressive sensing (CS) for applications in various fields such as image processing, pattern recognition, Internet of things (IoT), and cloud computing. It will help readers grasp the knowledge of secure CS and its applications, and stimulate more readers to work on the research and development of secure CS. It discusses how CS becomes a cryptosystem, followed by the corresponding designs and analyses. The application of CS in multimedia data encryption is presented, in which the general design framework is given together with several particular frameworks including parallel CS, involvement of image processing techniques, and double protection mechanism. It also describes the applications of CS in cloud computing security and IoT security, i.e., privacy-preserving reconstruction in cloud computing and secure low-cost sampling in IoT, respectively.
Introduction.- Secure Compressive Sensing.- Multimedia Data Security.- Cloud Computing Security.- Internet of Things Security.- Concluding Remarks and Future Research.
Erscheint lt. Verlag | 1.9.2018 |
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Reihe/Serie | SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering |
SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering | |
SpringerBriefs in Signal Processing | SpringerBriefs in Signal Processing |
Zusatzinfo | XII, 115 p. 45 illus., 29 illus. in color. |
Verlagsort | Singapore |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Netzwerke ► Sicherheit / Firewall |
Informatik ► Theorie / Studium ► Kryptologie | |
Naturwissenschaften | |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Schlagworte | cloud computing security • Compressive Sensing Cryptosystem • Double Protection Mechanism • Internet of Things Security • Multimedia Data Encryption • Privacy-Preserving Compressive Sensing Reconstruction • Secure Compressive Sensing • Secure Data Storage • Secure Sparse Robustness |
ISBN-10 | 981-13-2523-5 / 9811325235 |
ISBN-13 | 978-981-13-2523-6 / 9789811325236 |
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Größe: 4,3 MB
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