Tensor Eigenvalues and Their Applications (eBook)
XIII, 329 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-10-8058-6 (ISBN)
This book offers an introduction to applications prompted by tensor analysis, especially by the spectral tensor theory developed in recent years. It covers applications of tensor eigenvalues in multilinear systems, exponential data fitting, tensor complementarity problems, and tensor eigenvalue complementarity problems. It also addresses higher-order diffusion tensor imaging, third-order symmetric and traceless tensors in liquid crystals, piezoelectric tensors, strong ellipticity for elasticity tensors, and higher-order tensors in quantum physics. This book is a valuable reference resource for researchers and graduate students who are interested in applications of tensor eigenvalues.
Preliminaries.- Multilinear Systems.- Hankel Tensor Computation and Exponential Data Fitting.- Tensor Complementarity Problems.- Tensor Eigenvalue Complementarity Problems.- Higher Order Diffusion Tensor Imaging.- Third Order Tensors in Physics and Mechanics.- Fourth Order Tensors in Physics and Mechanics.- Higher Order Tensors in Quantum Physics.- References.- Index.
Erscheint lt. Verlag | 30.3.2018 |
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Reihe/Serie | Advances in Mechanics and Mathematics | Advances in Mechanics and Mathematics |
Zusatzinfo | XIII, 329 p. 14 illus., 11 illus. in color. |
Verlagsort | Singapore |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Algebra | |
Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Quantenphysik | |
Schlagworte | Algorithm analysis and problem complexity • Higher-order tensor imaging • matrix theory • Multilinear systems • Quantum entanglement problems • Spherical polynomial optimization • Strong ellipticity of elastic tensors • Tensor eigenvalue complementarity problems |
ISBN-10 | 981-10-8058-5 / 9811080585 |
ISBN-13 | 978-981-10-8058-6 / 9789811080586 |
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Größe: 4,6 MB
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