Chemical Toxicity Prediction (eBook)
288 Seiten
Royal Society of Chemistry (Verlag)
978-1-84973-440-0 (ISBN)
Mark Cronin is a Professor of Predictive Toxicology at Liverpool John Moores University, and has over 20 years of experience in the development of in silico approaches to predict toxicity including the use of QSAR, and read-across. He has published three books and over 160 papers in these areas. Judith Madden is a reader in Molecular Design at Liverpool John Moores University and has over 15 years experience in the application of QSAR and in silico techniques to predict the ADMET properties of xenobiotics. She has published one book and over 40 papers in these areas. Steven Enoch is a Post-Doctoral Research Fellow in Predictive Toxicology at Liverpool John Moores University. He is internationally recognised for his research in mechanistic categorisation for toxicology.
Preface; Introduction; Approaches for Grouping Chemicals and Forming Chemical Categories; Tools for Grouping Chemicals and Forming Chemical Categories; Practicalities of Developing Robust Categories and Performing Read-Across; Case Studies; Conclusions; Index
Erscheint lt. Verlag | 3.10.2013 |
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Reihe/Serie | ISSN | ISSN |
Verlagsort | Cambridge |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Medizin / Pharmazie ► Gesundheitsfachberufe |
Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Pharmakologie / Pharmakotherapie | |
Studium ► 2. Studienabschnitt (Klinik) ► Pharmakologie / Toxikologie | |
Naturwissenschaften ► Chemie | |
Schlagworte | across • category • Chemical • Formation • Prediction • read • Toxicity |
ISBN-10 | 1-84973-440-2 / 1849734402 |
ISBN-13 | 978-1-84973-440-0 / 9781849734400 |
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