Mathematics of Shock Reflection-Diffraction and von Neumann's Conjectures (eBook)

(AMS-197)
eBook Download: PDF
2018
832 Seiten
Princeton University Press (Verlag)
978-1-4008-8543-5 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Mathematics of Shock Reflection-Diffraction and von Neumann's Conjectures -  Gui-Qiang G Chen,  Mikhail Feldman
Systemvoraussetzungen
89,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
This book offers a survey of recent developments in the analysis of shock reflection-diffraction, a detailed presentation of original mathematical proofs of von Neumann's conjectures for potential flow, and a collection of related results and new techniques in the analysis of partial differential equations (PDEs), as well as a set of fundamental open problems for further development.Shock waves are fundamental in nature. They are governed by the Euler equations or their variants, generally in the form of nonlinear conservation laws-PDEs of divergence form. When a shock hits an obstacle, shock reflection-diffraction configurations take shape. To understand the fundamental issues involved, such as the structure and transition criteria of different configuration patterns, it is essential to establish the global existence, regularity, and structural stability of shock reflection-diffraction solutions. This involves dealing with several core difficulties in the analysis of nonlinear PDEs-mixed type, free boundaries, and corner singularities-that also arise in fundamental problems in diverse areas such as continuum mechanics, differential geometry, mathematical physics, and materials science. Presenting recently developed approaches and techniques, which will be useful for solving problems with similar difficulties, this book opens up new research opportunities.

Gui-Qiang G. Chen is the Statutory Professor in the Analysis of Partial Differential Equations at the Mathematical Institute of the University of Oxford, where he is also professorial fellow at Keble College. Mikhail Feldman is professor of mathematics at the University of Wisconsin–Madison.

Erscheint lt. Verlag 27.2.2018
Reihe/Serie Annals of Mathematics Studies
Zusatzinfo 35 line illus.
Verlagsort Princeton
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Schlagworte Accuracy and precision • algorithm • Andrew Majda • A priori estimate • attractor • Banach space • Bernhard Riemann • Big O notation • Boundary value problem • Bounded set (topological vector space) • C0 • Calculation • Cauchy problem • coefficient • Computation • computational fluid dynamics • conjecture • conservation law • Continuum Mechanics • convex function • Degeneracy (mathematics) • Demetrios Christodoulou • Derivative • diffraction • Dimension • Directional derivative • Dirichlet boundary condition • Dirichlet problem • Dissipation • Ellipse • Elliptic Curve • Elliptic partial differential equation • embedding problem • Equation • Equation solving • estimation • Euler equations (fluid dynamics) • existential quantification • Fixed point (mathematics) • Flow network • Fluid Dynamics • fluid mechanics • Free boundary problem • Function (mathematics) • function space • Fundamental class • fundamental solution • fundamental theorem • hyperbolic partial differential equation • Initial Value Problem • Iteration • Laplace's equation • linear equation • Linear Programming • Linear space (geometry) • Mach reflection • Mathematical Analysis • Mathematical Optimization • Mathematical Physics • Mathematical problem • Mathematical Proof • Mathematical Theory • mathematician • Mathematics • Melting • Monotonic Function • Neumann boundary condition • nonlinear system • Numerical analysis • Parameter • Parameter Space • partial derivative • partial differential equation • phase boundary • phase transition • potential flow • pressure gradient • quadratic function • Regularity theorem • Riemann problem • scientific notation • Self-similarity • Special case • specular reflection • Stefan problem • Structural Stability • Subspace topology • symmetrization • Theorem • theory • Truncation error (numerical integration) • two-dimensional space • Unification (computer science) • Variable (mathematics) • Velocity potential • Vortex sheet • Vorticity • wave equation • Weak convergence (Hilbert space) • weak solution
ISBN-10 1-4008-8543-4 / 1400885434
ISBN-13 978-1-4008-8543-5 / 9781400885435
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
Ein Übungsbuch für Fachhochschulen

von Michael Knorrenschild

eBook Download (2023)
Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG
16,99