Algorithms for Next-Generation Sequencing Data (eBook)
XIII, 355 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-59826-0 (ISBN)
The 14 contributed chapters in this book survey the most recent developments in high-performance algorithms for NGS data, offering fundamental insights and technical information specifically on indexing, compression and storage; error correction; alignment; and assembly.
The book will be of value to researchers, practitioners and students engaged with bioinformatics, computer science, mathematics, statistics and life sciences.
Indexing, Compression and Storage of NGS Data.- Error Correction in NGS Data.- Alignment of NGS Data.- Assembly of NGS Data.
Erscheint lt. Verlag | 18.9.2017 |
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Zusatzinfo | XIII, 355 p. 108 illus., 3 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
Naturwissenschaften ► Biologie | |
Schlagworte | Algorithm analysis and problem complexity • Bioinformatics • Computational Molecular Biology • computational systems biology • DNA sequencing • Molecular Biology • motifs • Next-Generation Sequencing (NGS) • Single Nucleotide Polymorphism (SNP) • Variant Detection |
ISBN-10 | 3-319-59826-0 / 3319598260 |
ISBN-13 | 978-3-319-59826-0 / 9783319598260 |
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Größe: 7,3 MB
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