Algorithms for Next-Generation Sequencing Data (eBook)

Techniques, Approaches, and Applications

Mourad Elloumi (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2017 | 1st ed. 2017
XIII, 355 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-59826-0 (ISBN)

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Algorithms for Next-Generation Sequencing Data -
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The 14 contributed chapters in this book survey the most recent developments in high-performance algorithms for NGS data, offering fundamental insights and technical information specifically on indexing, compression and storage; error correction; alignment; and assembly. 

The book will be of value to researchers, practitioners and students engaged with bioinformatics, computer science, mathematics, statistics and life sciences.

Indexing, Compression and Storage of NGS Data.- Error Correction in NGS Data.- Alignment of NGS Data.- Assembly of NGS Data.

Erscheint lt. Verlag 18.9.2017
Zusatzinfo XIII, 355 p. 108 illus., 3 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Mathematik / Informatik Mathematik
Naturwissenschaften Biologie
Schlagworte Algorithm analysis and problem complexity • Bioinformatics • Computational Molecular Biology • computational systems biology • DNA sequencing • Molecular Biology • motifs • Next-Generation Sequencing (NGS) • Single Nucleotide Polymorphism (SNP) • Variant Detection
ISBN-10 3-319-59826-0 / 3319598260
ISBN-13 978-3-319-59826-0 / 9783319598260
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