An Introduction to Quantum Monte Carlo Methods - Tao Pang

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An Introduction to Quantum Monte Carlo Methods (eBook)

Tao Pang (Autor)

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2016
Morgan & Claypool Publishers (Verlag)
978-1-68174-173-4 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (EPUB)

This book focuses on the diﬀusion and path-integral quantum Monte Carlo methods in many-body physics and provides a concise but complete introduction to the Metropolis algorithm and its applications. Several quantum many-body systems are analyzed within and studied in detail. The book includes exercises to help digest the materials covered. It can be used as a tutorial to learn the diﬀusion and path-integral Monte Carlo or a recipe for developing new research. Two complete Java programs are included and ready for download and adoption.

Tao Pang is Professor of Physics at the University of Nevada, Las Vegas (UNLV). Following his higher education at Fudan University, China, he obtained his PhD in condensed matter theory from the University of Minnesota in 1989. He then spent two years as a Miller Research Fellow at the University of California, Berkeley, before joining the UNLV physics faculty in 1991. He has been Professor of Physics at UNLV since 2002. His main areas of research include condensed matter theory and computational physics.

Table of Contents: Preface / Acknowledgements / Author biography / Chapter 1: Introduction / Chapter 2: The Metropolis algorithm / Chapter 3: Variational Monte Carlo / Chapter 4: Diffusion Monte Carlo / Chapter 5: Path-integral Monte Carlo

Erscheint lt. Verlag	7.12.2016
Reihe/Serie	IOP Concise Physics
	IOP Concise Physics
	ISSN
Zusatzinfo	With figures in colour and in black and white
Verlagsort	San Rafael
Sprache	englisch
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Atom- / Kern- / Molekularphysik
Schlagworte	monte carlo methods, metropolis algorithm, quantum dots, 4He clusters, many-body systems, cold atoms, block algorithms
ISBN-10	1-68174-173-3 / 1681741733
ISBN-13	978-1-68174-173-4 / 9781681741734

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