Nutzen statistisch-stochastischer Modelle in der Kanalzustandsprognose (eBook)

Methoden, Modelle und wasserwirtschaftliche Anwendung
eBook Download: PDF
2017 | 1. Aufl. 2017
XIV, 190 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-16117-0 (ISBN)

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Nutzen statistisch-stochastischer Modelle in der Kanalzustandsprognose - Andrzej Raganowicz
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Das Buch beschreibt die Statistisch-stochastische Modellierung des Kanalzustandes. Dabei finden die Rohrwerkstoffe, Verlegetiefen und Untergrundverhältnisse sowie der Grundwassereinfluss Berücksichtigung. Als Anwendungsbeispiele wird auf die Fremdwasserprognose und die Grundwasserprognose eingegangen.

Dr.-Ing. Andrzej Raganowicz ist Regierungsbaumeister auf dem Gebiet Wasserwirtschaft und ist im Fachbereich Kanalsanierung bei einem Zweckverband zur Abwasserbeseitigung tätig.

Dr.-Ing. Andrzej Raganowicz ist Regierungsbaumeister auf dem Gebiet Wasserwirtschaft und ist im Fachbereich Kanalsanierung bei einem Zweckverband zur Abwasserbeseitigung tätig.

Stadtentwässerungsgeschichte.- Zustandsprognosen für Wassersysteme.- Kanalisationssyteme.- Analyse und Beurteilung.- Kontrolle und Beurteilung vom baulich-betrieblichen Kanalzustand.- Hochdruckreinigung.- Optische Inspektion.- Reparaturmaßnahmen.- Kodiersysteme für die optische Inspektion von Entwässerungssytemen.- Kritischer Zustand des Entwässerungssystems.- Statistische Modellierung des kritischen Kanalzustands.- Stochastische Modellierung des kritischen Kanalzustands.- Planungsvorschläge für Kanalsanierungsmaßnahmen.- Simulation von wasserwirtschaftlichen Ereignissen.

Erscheint lt. Verlag 1.6.2017
Zusatzinfo XIV, 190 S. 65 Abb. in Farbe.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Themenwelt Naturwissenschaften Geowissenschaften
Technik
Schlagworte Abwasser • Abwasserkanal • Abwassertechnik • Fremdwasser • Fremdwasserprognose • Grundwasser • Infrastructure • Infrastruktur Wasserentsorgung • Kanalsanierung • kanalsanierung inliner • kanalsanierung kosten • Kanalzustand • Monitoring Kanäle • Monte Carlo Methode in der Wasserwirtschaft • Monte Carlo Simulation in der Wasserwirtschaft • Rohrwerktstoff • Rohrzustand • Wasserentsorgung • Waste water • water industry and water technology • Water Quality and Water Pollution
ISBN-10 3-658-16117-5 / 3658161175
ISBN-13 978-3-658-16117-0 / 9783658161170
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