Räumliche Analyse und Visualisierung von Mietpreisdaten - Harald Schernthanner

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Räumliche Analyse und Visualisierung von Mietpreisdaten (eBook)

Untersuchungen im Anwendungskontext von Immobilienportalen

Harald Schernthanner (Autor)

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2017 | 1. Aufl. 2017
XX, 153 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-17774-4 (ISBN)

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Harald Schernthanner verfolgt das Ziel, aus geoinformatischer Sicht eine konzeptionelle Grundlage zur räumlichen Optimierung von Immobilienportalen zu schaffen. Dabei geht der Autor davon aus, dass Verfahren der räumlichen Statistik und des maschinellen Lernens zur Mietpreisschätzung sich besser als die bisher eingesetzten Verfahren der hedonischen Regression zur räumlichen Optimierung von Immobilienportalen eignen. Er zeigt, dass die von Immobilienportalen publizierten webbasierten Mietpreiskarten nicht die tatsächlichen räumlichen Verhältnisse auf Immobilienmärkten wiedergeben. Alternative webbasierte Darstellungsformen, wie beispielsweise 'Gridmaps', sind dem Status quo der Immobilienpreiskarten von Immobilienportalen überlegen und visualisieren die tatsächlichen räumlichen Verhältnisse von Immobilienpreisen zweckmäßiger.

Harald Schernthanner ist akademischer Mitarbeiter der Arbeitsgruppe Geoinformatik an der Universität Potsdam.

Qualitative und quantitative Datenbasis.- Immobilienportale.- Räumlich-statistische, geovisuelle Methoden und Verfahren des maschinellen Lernens.- Anwendung und Umsetzungsoptionen der vorgestellten Methoden.

Erscheint lt. Verlag	3.4.2017
Zusatzinfo	XX, 153 S. 52 Abb., 10 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geografie / Kartografie
Themenwelt	Technik
Schlagworte	Geostatistik • Geovisualisierung • Immobilienportale • Kriging • random forest
ISBN-10	3-658-17774-8 / 3658177748
ISBN-13	978-3-658-17774-4 / 9783658177744

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Größe: 8,5 MB

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