Electrical Power Unit Commitment -  Yuping Huang,  Panos M. Pardalos,  Qipeng P. Zheng

Electrical Power Unit Commitment (eBook)

Deterministic and Two-Stage Stochastic Programming Models and Algorithms
eBook Download: PDF | EPUB
2017 | 1st ed. 2017
VIII, 93 Seiten
Springer US (Verlag)
978-1-4939-6768-1 (ISBN)
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This volume in the SpringerBriefs in Energy series offers a systematic review of unit commitment (UC) problems in electrical power generation. It updates texts written in the late 1990s and early 2000s by including the fundamentals of both UC and state-of-the-art modeling as well as solution algorithms and highlighting stochastic models and mixed-integer programming techniques.

The UC problems are mostly formulated as mixed-integer linear programs, although there are many variants. A number of algorithms have been developed for, or applied to, UC problems, including dynamic programming, Lagrangian relaxation, general mixed-integer programming algorithms, and Benders decomposition. In addition the book discusses the recent trends in solving UC problems, especially stochastic programming models, and advanced techniques to handle large numbers of integer- decision variables due to scenario propagation


This volume in the SpringerBriefs in Energy series offers a systematic review of unit commitment (UC) problems in electrical power generation. It updates texts written in the late 1990s and early 2000s by including the fundamentals of both UC and state-of-the-art modeling as well as solution algorithms and highlighting stochastic models and mixed-integer programming techniques.The UC problems are mostly formulated as mixed-integer linear programs, although there are many variants. A number of algorithms have been developed for, or applied to, UC problems, including dynamic programming, Lagrangian relaxation, general mixed-integer programming algorithms, and Benders decomposition. In addition the book discusses the recent trends in solving UC problems, especially stochastic programming models, and advanced techniques to handle large numbers of integer- decision variables due to scenario propagation

Introduction.- Deterministic Unit Commitment Models and Algorithms.- Two-Stage Stochastic Programming Models and Algorithms.- Nomenclature.- Renewable Energy Scenario Generation.

Erscheint lt. Verlag 13.1.2017
Reihe/Serie SpringerBriefs in Energy
Zusatzinfo VIII, 93 p. 24 illus., 16 illus. in color.
Verlagsort New York
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Algorithmen
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Naturwissenschaften Biologie Ökologie / Naturschutz
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Maschinenbau
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Planung / Organisation
Schlagworte Electrical Power Generation • Electrical Power Unit Commitment • Mixed Integer Programming • Network-based UC Models • Stochastic UC Models • UC Models • Unit Commitment Models
ISBN-10 1-4939-6768-1 / 1493967681
ISBN-13 978-1-4939-6768-1 / 9781493967681
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