Chemical and Biomedical Engineering Calculations Using Python (eBook)
288 Seiten
Wiley (Verlag)
978-1-119-26708-9 (ISBN)
Presents standard numerical approaches for solving common mathematical problems in engineering using Python.
- Covers the most common numerical calculations used by engineering students
- Covers Numerical Differentiation and Integration, Initial Value Problems, Boundary Value Problems, and Partial Differential Equations
- Focuses on open ended, real world problems that require students to write a short report/memo as part of the solution process
- Includes an electronic download of the Python codes presented in the book
Jeffrey J. Heys is currently the department head in Chemical and Biological Engineering at Montana State University. He has taught numerous courses in Chemical and Biological Engineering for 15 years. He also taught courses in Applied Mathematics at the University of Colorado at Boulder, including Numerical Analysis, for three years. Jeff has been creating mathematical models of biological systems for approximately 20 years, published more than 40 peer reviewed papers, and has programmed extensively in FORTRAN, C, C++, MATLAB®, and Python®.
Presents standard numerical approaches for solving common mathematical problems in engineering using Python. Covers the most common numerical calculations used by engineering students Covers Numerical Differentiation and Integration, Initial Value Problems, Boundary Value Problems, and Partial Differential Equations Focuses on open ended, real world problems that require students to write a short report/memo as part of the solution process Includes an electronic download of the Python codes presented in the book
Erscheint lt. Verlag | 28.11.2016 |
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Sprache | englisch |
Themenwelt | Medizin / Pharmazie ► Pflege |
Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie | |
Naturwissenschaften ► Chemie ► Technische Chemie | |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Technik ► Maschinenbau | |
Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie | |
ISBN-10 | 1-119-26708-0 / 1119267080 |
ISBN-13 | 978-1-119-26708-9 / 9781119267089 |
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Größe: 3,8 MB
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