Application of Computational Intelligence to Biology (eBook)

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2016 | 1st ed. 2016
IX, 102 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-10-0391-2 (ISBN)

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Application of Computational Intelligence to Biology -
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This book is a contribution of translational and allied research to the proceedings of the International Conference on Computational Intelligence and Soft Computing. It explains how various computational intelligence techniques can be applied to investigate various biological problems. It is a good read for Research Scholars, Engineers, Medical Doctors and Bioinformatics researchers.



Dr. R. Bhramaramba is an Associate Professor in the Department of Information Technology, GITAM University. She received her PhD from JNTU Hyderabad and MS from BITS Pilani. She has published her research contributions in various reputable International Journals. Her research interests are Principal Components Analysis(PCA), Mathematical Analysis to various biological problems.
Dr Akula Chandra Sekhar is a Professor & Principal in Sanketika Institute of Technology, Visakhapatnam. He was awarded PhD from Acharya Nagarjuna University for research on investigating drugs for PPAR gamma of diabetes mellitus. His research interests are QSAR studies, research on Diabetes Mellitus.

This book is a contribution of translational and allied research to the proceedings of the International Conference on Computational Intelligence and Soft Computing. It explains how various computational intelligence techniques can be applied to investigate various biological problems. It is a good read for Research Scholars, Engineers, Medical Doctors and Bioinformatics researchers.

Dr. R. Bhramaramba is an Associate Professor in the Department of Information Technology, GITAM University. She received her PhD from JNTU Hyderabad and MS from BITS Pilani. She has published her research contributions in various reputable International Journals. Her research interests are Principal Components Analysis(PCA), Mathematical Analysis to various biological problems.Dr Akula Chandra Sekhar is a Professor & Principal in Sanketika Institute of Technology, Visakhapatnam. He was awarded PhD from Acharya Nagarjuna University for research on investigating drugs for PPAR gamma of diabetes mellitus. His research interests are QSAR studies, research on Diabetes Mellitus.

Erscheint lt. Verlag 6.5.2016
Reihe/Serie SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology
SpringerBriefs in Forensic and Medical Bioinformatics
SpringerBriefs in Forensic and Medical Bioinformatics
Zusatzinfo IX, 102 p. 60 illus., 42 illus. in color.
Verlagsort Singapore
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Medizin / Pharmazie Medizinische Fachgebiete Innere Medizin
Naturwissenschaften Biologie
Technik Bauwesen
Schlagworte comparative genomics • Diabetes • Diabetes mellitus • Fuzzy-rough classifier • Gene functional enrichment • Learning based optimization • protein-protein interaction • Protein Structure • Support Vector Machines
ISBN-10 981-10-0391-2 / 9811003912
ISBN-13 978-981-10-0391-2 / 9789811003912
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