Models and Inferences in Science (eBook)
VI, 253 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-28163-6 (ISBN)
The book answers long-standing questions on scientific modeling and inference across multiple perspectives and disciplines, including logic, mathematics, physics and medicine. The different chapters cover a variety of issues, such as the role models play in scientific practice; the way science shapes our concept of models; ways of modeling the pursuit of scientific knowledge; the relationship between our concept of models and our concept of science. The book also discusses models and scientific explanations; models in the semantic view of theories; the applicability of mathematical models to the real world and their effectiveness; the links between models and inferences; and models as a means for acquiring new knowledge. It analyzes different examples of models in physics, biology, mathematics and engineering. Written for researchers and graduate students, it provides a cross-disciplinary reference guide to the notion and the use of models and inferences in science.
Modelling and Inferring in Science.- On ‘The Unreasonable Effectiveness of Mathematics in
the Natural Sciences’.- Fast and Frugal Heuristics
at Research Frontiers.- Scientific
Realism, the Semantic View and Evolutionary Biology.- Models of the Skies.- Models of Science
and Models in Science.- Mechanistic Models and
Modeling Disorders.- Chaos and Stochastic Models in Physics.- Ways of Advancing Knowledge. A Lesson from Knot Theory
and Topology.- Models, Idealisations, and Realist Commitments.- Modelling Non-Empirical
Confirmation.- Mathematics as an Empirical Phenomenon, Subject to
Modeling.- Scientific Models Are Distributed and Never Abstract. A
Naturalistic Perspective.- The Use of Models in Petroleum and Natural Gas
Engineering.
| Erscheint lt. Verlag | 27.1.2016 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Studies in Applied Philosophy, Epistemology and Rational Ethics |
| Zusatzinfo | VI, 253 p. 46 illus., 11 illus. in color. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Geisteswissenschaften ► Philosophie ► Allgemeines / Lexika |
| Geisteswissenschaften ► Philosophie ► Erkenntnistheorie / Wissenschaftstheorie | |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
| Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie | |
| Technik | |
| Schlagworte | Adequacy of Models • Chaos and Stochastic Models • Heuristic Power • knot theory • Modeling Machines • Modeling Medical Disorders • Models and Acientific Explanation • Models in Scientific Practice • Notion of Inference • Notion of Models • Notion of Representation • Pragmatics of Models • scientific realism |
| ISBN-10 | 3-319-28163-1 / 3319281631 |
| ISBN-13 | 978-3-319-28163-6 / 9783319281636 |
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