Quantitative Viral Ecology (eBook)
360 Seiten
Princeton University Press (Verlag)
978-1-4008-7396-8 (ISBN)
Joshua S. Weitz is associate professor of biology at the Georgia Institute of Technology.
When we think about viruses we tend to consider ones that afflict humans-such as those that cause influenza, HIV, and Ebola. Yet, vastly more viruses infect single-celled microbes. Diverse and abundant, microbes and the viruses that infect them are found in oceans, lakes, plants, soil, and animal-associated microbiomes. Taking a vital look at the "e;microscopic"e; mode of disease dynamics, Quantitative Viral Ecology establishes a theoretical foundation from which to model and predict the ecological and evolutionary dynamics that result from the interaction between viruses and their microbial hosts.Joshua Weitz addresses three major questions: What are viruses of microbes and what do they do to their hosts? How do interactions of a single virus-host pair affect the number and traits of hosts and virus populations? How do virus-host dynamics emerge in natural environments when interactions take place between many viruses and many hosts? Emphasizing how theory and models can provide answers, Weitz offers a cohesive framework for tackling new challenges in the study of viruses and microbes and how they are connected to ecological processes-from the laboratory to the Earth system.Quantitative Viral Ecology is an innovative exploration of the influence of viruses in our complex natural world.
Joshua S. Weitz is associate professor of biology at the Georgia Institute of Technology.
| Erscheint lt. Verlag | 5.1.2016 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Monographs in Population Biology | Monographs in Population Biology |
| Zusatzinfo | 4 halftones. 73 line illus. |
| Verlagsort | Princeton |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Naturwissenschaften ► Biologie ► Mikrobiologie / Immunologie |
| Naturwissenschaften ► Biologie ► Ökologie / Naturschutz | |
| Schlagworte | Adsorption • Agar plate • Antimicrobial Resistance • archaea • arms races • assay • Autotroph • Bacteria • Bacteriophage • Base Pair • Binomial Distribution • Biology • Burst size • canonical viral genes • Capsid • Carbohydrate • Carrying Capacity • cell division • cell membrane • Chemostat • Coevolution • coevolutionary dynamics • color image • complex ecosystems • cyanobacteria • Cyanophage • DIAMETER • disease dynamics • Diversification • Diversity • DNA virus • Dynamical system • Dynamic Models • Ecological dynamics • Ecology • ecosystem • Eigenvalues and Eigenvectors • Escherichia coli • estimation • Evolution • evolutionary dynamics • exponential distribution • extracellular viral traits • Fitness (biology) • fluctuating dynamics • food web • Food Webs • Genotype • grazers • Growth medium • heterotroph • Host • Host (biology) • Host cell • host evolution • Infection • infection rate • infectivity • inference • Likelihood Function • Lipid • Lysis • Lysogen • Lysogenic cycle • lysogeny • Lytic cycle • marine surface waters • Measurement • microbes • microbial communities • Microbial population biology • microbial populations • Microorganism • Mimivirus • Molecular Biology • Molecule • Monograph • mortality rate • Multiplicity of infection • Mutation • mutation rate • mutations • nitrogen • noncanonical genes • Nucleotide • nutrient • ocean viruses • organism • oscillatory dynamics • pathogen • Phenotype • Phenotypic trait • Physiology • Phytoplankton • Pixel • Poisson distribution • population dynamics • Population Ecology • Population Genetics • Population Size • predation • Prediction • Probability • Probability Distribution • Prochlorococcus • prophage • Protein • quantitative viral ecology • Receptor (biochemistry) • Regulation of gene expression • Requirement • RNA virus • Salvador Luria • single-celled microbes • Streptococcus thermophilus • Subset • Surface Water • Synechococcus • To virus • Trade-off • viral abundance • viral biodiversity • viral capsides • viral diversity • viral effects • Viral evolution • viral genomes • Viral Infection • viral life cycle • viral life history • viral parasites • viral population • Viral population dynamics • Viral Replication • Virology • Virus • virus classification • Viruses • virus hosts • Virus-like particle • virus-microbe infection networks • virus population • virusШost interactions • Wild type • Zooplankton |
| ISBN-10 | 1-4008-7396-7 / 1400873967 |
| ISBN-13 | 978-1-4008-7396-8 / 9781400873968 |
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