Guided Randomness in Optimization, Volume 1 - Maurice Clerc

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Guided Randomness in Optimization, Volume 1 (eBook)

Maurice Clerc (Autor)

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2015 | 1. Auflage
316 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-119-13645-3 (ISBN)

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The performance of an algorithm used depends on the GNA. This book focuses on the comparison of optimizers, it defines a stress-outcome approach which can be derived all the classic criteria (median, average, etc.) and other more sophisticated. Source-codes used for the examples are also presented, this allows a reflection on the "superfluous chance," succinctly explaining why and how the stochastic aspect of optimization could be avoided in some cases.

Maurice Clerc is recognized as one of the foremost PSO specialists in the world. A former France Telecom Research and Development engineer, he maintains his research activities as a consultant for the XPS (eXtended Particle Swarm) project.

Erscheint lt. Verlag	4.5.2015
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Atom- / Kern- / Molekularphysik
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte	Computer Engineering • Computertechnik • Electrical & Electronics Engineering • Elektrotechnik u. Elektronik
ISBN-10	1-119-13645-8 / 1119136458
ISBN-13	978-1-119-13645-3 / 9781119136453

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