Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines - Matthias Kaeding

Blick ins Buch

Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines (eBook)

Matthias Kaeding (Autor)

eBook Download: PDF

2014 | 2015
IX, 110 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-08393-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

Matthias Kaeding discusses Bayesian methods for analyzing discrete and continuous failure times where the effect of time and/or covariates is modeled via P-splines and additional basic function expansions, allowing the replacement of linear effects by more general functions. The MCMC methodology for these models is presented in a unified framework and applied on data sets. Among others, existing algorithms for the grouped Cox and the piecewise exponential model under interval censoring are combined with a data augmentation step for the applications. The author shows that the resulting Gibbs sampler works well for the grouped Cox and is merely adequate for the piecewise exponential model.

Matthias Kaeding obtained his Master of Science degree at the University of Bamberg in Survey Statistics.

Matthias Kaeding obtained his Master of Science degree at the University of Bamberg in Survey Statistics.

Relative Risk
and Log-Location-Scale Family.- Bayesian P-Splines.- Discrete Time Models.- Continuous
Time Models.

Erscheint lt. Verlag	26.12.2014
Reihe/Serie	BestMasters
Reihe/Serie	BestMasters
Zusatzinfo	IX, 110 p. 23 illus.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
	Studium ► 1. Studienabschnitt (Vorklinik) ► Biochemie / Molekularbiologie
	Naturwissenschaften ► Biologie
	Technik
Schlagworte	Bayesian Statistics • Cox Modell • Failure Time Analysis • Gibbs sampler • IWLS Proposals
ISBN-10	3-658-08393-X / 365808393X
ISBN-13	978-3-658-08393-9 / 9783658083939

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Wasserzeichen)
Größe: 3,0 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasserzeichen und ist damit für Sie personalisiert. Bei einer missbräuchlichen Weitergabe des eBooks an Dritte ist eine Rückverfolgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Print-Ausgabe

Buch | Softcover

69,54 €