Oscillatory Neural Networks (eBook)
172 Seiten
Walter de Gruyter GmbH & Co.KG (Verlag)
978-3-11-026920-8 (ISBN)
Neural-like oscillatory network models allow to elucidate the possibilities of dynamical, synchronization-based types of image processing exploited by the brain. The oscillatory network capabilities, studied by means of computer modeling and qualitative analysis, are presented and discussed in this book, as well as several other problems of parallel distributed information processing.
M.G. Kuzmina, Keldysh Inst. of Applied Maths RAS; E.A. Manykin, NRC Kurchatov Inst.; E.S. Grichuk, NRC Kurchatov Inst.
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M.G. Kuzmina, Keldysh Inst. of Applied Maths RAS; E.A. Manykin, NRC Kurchatov Inst.; E.S. Grichuk, NRC Kurchatov Inst.
Preface 5
Acknowledgments 8
Contents 9
1. Introduction 13
2. Neural and oscillatory networks of associative memory 51
3. Oscillatory networks for modeling the brain structures performance 87
4. Image processing based on the oscillatory network model 115
5. Parallel information processing and photon echo 139
6. Stochastic oscillators for modeling polarized light beams 154
Summary and some perspectives 169
Index 171
| Erscheint lt. Verlag | 27.11.2014 |
|---|---|
| Zusatzinfo | 50 b/w ill. |
| Verlagsort | Berlin/Boston |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Allgemeines / Lexika |
| Naturwissenschaften ► Biologie ► Genetik / Molekularbiologie | |
| Technik | |
| Schlagworte | computational mathematics • coupled oscillators • Image Processing • Neural networks • Neural Oscillator Networks • Self-Organization • Synchronization |
| ISBN-10 | 3-11-026920-1 / 3110269201 |
| ISBN-13 | 978-3-11-026920-8 / 9783110269208 |
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