Small Unmanned Aircraft (eBook)
320 Seiten
Princeton University Press (Verlag)
978-1-4008-4060-1 (ISBN)
Randal W. Beard is a professor in the Department of Electrical and Computer Engineering at Brigham Young University. He is the coauthor of Distributed Consensus in Multi-vehicle Cooperative Control.
Timothy W. McLain is a professor in the Department of Mechanical Engineering at Brigham Young University.
Autonomous unmanned air vehicles (UAVs) are critical to current and future military, civil, and commercial operations. Despite their importance, no previous textbook has accessibly introduced UAVs to students in the engineering, computer, and science disciplines--until now. Small Unmanned Aircraft provides a concise but comprehensive description of the key concepts and technologies underlying the dynamics, control, and guidance of fixed-wing unmanned aircraft, and enables all students with an introductory-level background in controls or robotics to enter this exciting and important area. The authors explore the essential underlying physics and sensors of UAV problems, including low-level autopilot for stability and higher-level autopilot functions of path planning. The textbook leads the student from rigid-body dynamics through aerodynamics, stability augmentation, and state estimation using onboard sensors, to maneuvering through obstacles. To facilitate understanding, the authors have replaced traditional homework assignments with a simulation project using the MATLAB/Simulink environment. Students begin by modeling rigid-body dynamics, then add aerodynamics and sensor models. They develop low-level autopilot code, extended Kalman filters for state estimation, path-following routines, and high-level path-planning algorithms. The final chapter of the book focuses on UAV guidance using machine vision. Designed for advanced undergraduate or graduate students in engineering or the sciences, this book offers a bridge to the aerodynamics and control of UAV flight.
Randal W. Beard is a professor in the Department of Electrical and Computer Engineering at Brigham Young University. He is the coauthor of Distributed Consensus in Multi-vehicle Cooperative Control. Timothy W. McLain is a professor in the Department of Mechanical Engineering at Brigham Young University.
| Erscheint lt. Verlag | 26.2.2012 |
|---|---|
| Zusatzinfo | 126 line illus. 8 tables. |
| Verlagsort | Princeton |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Natur / Technik ► Fahrzeuge / Flugzeuge / Schiffe ► Luftfahrt / Raumfahrt |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik | |
| Naturwissenschaften | |
| Technik ► Fahrzeugbau / Schiffbau | |
| Technik ► Luft- / Raumfahrttechnik | |
| Technik ► Maschinenbau | |
| Schlagworte | Accelerometer • Addition • Aerodynamic Force • Aeronautics • Aileron • Aircraft • airframe • algorithm • Angle of attack • angular frequency • angular velocity • Approximation • Atan2 • Autopilot • Calculation • Calibration • Cartesian coordinate system • center of mass • Center of mass (relativistic) • coefficient • computer vision • coordinate system • Covariance matrix • drag coefficient • Dubins path • Eigenvalues and Eigenvectors • Elevon • Equation • Equations of motion • estimation • Euclidean Vector • Euler angles • Extended Kalman Filter • Final value theorem • fixed-wing aircraft • flight dynamics • geolocation • Gimbal • GPS navigation device • Gravitational constant • Ground speed • horizontal plane • Hysteresis • Image plane • implementation • Initial Condition • Kalman Filter • Laplace transform • Lift coefficient • Linear Approximation • Linearization • Line (geometry) • Look-ahead (backtracking) • Low-Pass Filter • Magnetometer • MATLAB • Measurement • Moment of Inertia • Motion Planning • Normal distribution • Notation • Observational error • ordinary differential equation • Parameter (computer programming) • partial derivative • payload • Phugoid • Pitch angle (particle motion) • Pressure Sensor • Proof mass • Propulsion • Quantity • quaternion • Rate gyro • Robotics • Rotation Matrix • Sampling (signal processing) • Sensor • S-function • signal conditioning • Simulation • SIMULINK • Slip (aerodynamics) • slip angle • standard deviation • state variable • static pressure • Transfer Function • Unit vector • unmanned aerial vehicle • Vector field • Velocity • vertical plane • video camera • V-tail • waypoint • Website • Wind triangle • Yaw (rotation) • Zero-lift drag coefficient |
| ISBN-10 | 1-4008-4060-0 / 1400840600 |
| ISBN-13 | 978-1-4008-4060-1 / 9781400840601 |
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