Data Analysis - Devinderjit Sivia, John Skilling

Data Analysis (eBook)

A Bayesian Tutorial

Devinderjit Sivia, John Skilling (Autoren)

eBook Download: PDF

2006
264 Seiten
OUP Oxford (Verlag)
978-0-19-154670-9 (ISBN)

Statistics lectures have been a source of much bewilderment and frustration for generations of students. This book attempts to remedy the situation by expounding a logical and unified approach to the whole subject of data analysis. This text is intended as a tutorial guide for senior undergraduates and research students in science and engineering. After explaining the basic principles of Bayesian probability theory, their use is illustrated with a variety of examples ranging from elementary parameter estimation to image processing. Other topics covered include reliability analysis, multivariate optimization, least-squares and maximum likelihood, error-propagation, hypothesis testing, maximum entropy and experimental design. The Second Edition of this successful tutorial book contains a new chapter on extensions to the ubiquitous least-squares procedure, allowing for the straightforward handling of outliers and unknown correlated noise, and a cutting-edge contribution from John Skilling on a novel numerical technique for Bayesian computation called 'nested sampling'.

Erscheint lt. Verlag	2.6.2006
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
Themenwelt	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Thermodynamik
ISBN-10	0-19-154670-4 / 0191546704
ISBN-13	978-0-19-154670-9 / 9780191546709

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