Symplectic Geometric Algorithms for Hamiltonian Systems (eBook)

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2010 | 2010
XXIII, 676 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-01777-3 (ISBN)

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Symplectic Geometric Algorithms for Hamiltonian Systems - Kang Feng, Mengzhao Qin
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'Symplectic Geometric Algorithms for Hamiltonian Systems' will be useful not only for numerical analysts, but also for those in theoretical physics, computational chemistry, celestial mechanics, etc. The book generalizes and develops the generating function and Hamilton-Jacobi equation theory from the perspective of the symplectic geometry and symplectic algebra. It will be a useful resource for engineers and scientists in the fields of quantum theory, astrophysics, atomic and molecular dynamics, climate prediction, oil exploration, etc. Therefore a systematic research and development of numerical methodology for Hamiltonian systems is well motivated. Were it successful, it would imply wide-ranging applications.

Preliminaries of Differentiable Manifolds.- Symplectic Algebra and Geometry Preliminaries.- Hamiltonian Mechanics and Symplectic Geometry.- Symplectic Difference Schemes for Hamiltonian Systems.- The Generating Function Method.- The Calculus of Generating Functions and Formal Energy.- Symplectic Runge-Kutta Methods.- Composition Scheme.- Formal Power Series and B-Series.- Volume-Preserving Methods for Source-Free Systems.- Contact Algorithms for Contact Dynamical Systems.- Poisson Bracket and Lie-Poisson Schemes.- KAM Theorem of Symplectic Algorithms.- Lee-Variational Integrator.- Structure Preserving Schemes for Birkhoff Systems.- Multisymplectic and Variational Integrators.

Erscheint lt. Verlag 18.10.2010
Zusatzinfo XXIII, 676 p.
Verlagsort Berlin
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Geometrie / Topologie
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Technik Bauwesen
Schlagworte algorithms • Contact systems • Generating function • Lie– Poisson systems • Lie– Poisson systems • manifold • Symplectic Geometry • theoretical physics • ZSTPH
ISBN-10 3-642-01777-0 / 3642017770
ISBN-13 978-3-642-01777-3 / 9783642017773
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