Theory of Stochastic Differential Equations with Jumps and Applications (eBook)

Mathematical and Analytical Techniques with Applications to Engineering

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2006 | 2005
XX, 434 Seiten
Springer US (Verlag)
978-0-387-25175-2 (ISBN)

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Theory of Stochastic Differential Equations with Jumps and Applications - Rong Situ
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Stochastic differential equations (SDEs) are a powerful tool in science, mathematics, economics and finance. This book will help the reader to master the basic theory and learn some applications of SDEs. In particular, the reader will be provided with the backward SDE technique for use in research when considering financial problems in the market, and with the reflecting SDE technique to enable study of optimal stochastic population control problems. These two techniques are powerful and efficient, and can also be applied to research in many other problems in nature, science and elsewhere.
Stochastic differential equations (SDEs) are a powerful tool in science, mathematics, economics and finance. This book will help the reader to master the basic theory and learn some applications of SDEs. In particular, the reader will be provided with the backward SDE technique for use in research when considering financial problems in the market, and with the reflecting SDE technique to enable study of optimal stochastic population control problems. These two techniques are powerful and efficient, and can also be applied to research in many other problems in nature, science and elsewhere.

Stochastic Differential Equations with Jumps in Rd.- Martingale Theory and the Stochastic Integral for Point Processes.- Brownian Motion, Stochastic Integral and Ito's Formula.- Stochastic Differential Equations.- Some Useful Tools in Stochastic Differential Equations.- Stochastic Differential Equations with Non-Lipschitzian Coefficients.- Applications.- How to Use the Stochastic Calculus to Solve SDE.- Linear and Non-linear Filtering.- Option Pricing in a Financial Market and BSDE.- Optimal Consumption by H-J-B Equation and Lagrange Method.- Comparison Theorem and Stochastic Pathwise Control.- Stochastic Population Control and Reflecting SDE.- Maximum Principle for Stochastic Systems with Jumps.

Erscheint lt. Verlag 6.5.2006
Reihe/Serie Mathematical and Analytical Techniques with Applications to Engineering
Mathematical and Analytical Techniques with Applications to Engineering
Zusatzinfo XX, 434 p.
Verlagsort New York
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Analysis
Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Technik Bauwesen
Technik Maschinenbau
Schlagworte Brownian motion • differential equation • linear optimization • Martingale • Maximum principle • Point Process • Stochastic Calculus
ISBN-10 0-387-25175-8 / 0387251758
ISBN-13 978-0-387-25175-2 / 9780387251752
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