Geometric Numerical Integration (eBook)

Structure-Preserving Algorithms for Ordinary Differential Equations
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2006 | 2nd ed. 2006
XVI, 644 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-540-30666-5 (ISBN)

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Geometric Numerical Integration - Ernst Hairer, Christian Lubich, Gerhard Wanner
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This book covers numerical methods that preserve properties of Hamiltonian systems, reversible systems, differential equations on manifolds and problems with highly oscillatory solutions. It presents a

theory of symplectic and symmetric methods, which include various specially designed integrators, as well as discusses their construction and practical merits. The long-time behavior of the numerical solutions is studied using a backward error analysis combined with KAM theory.

Examples and Numerical Experiments.- Numerical Integrators.- Order Conditions, Trees and B-Series.- Conservation of First Integrals and Methods on Manifolds.- Symmetric Integration and Reversibility.- Symplectic Integration of Hamiltonian Systems.- Non-Canonical Hamiltonian Systems.- Structure-Preserving Implementation.- Backward Error Analysis and Structure Preservation.- Hamiltonian Perturbation Theory and Symplectic Integrators.- Reversible Perturbation Theory and Symmetric Integrators.- Dissipatively Perturbed Hamiltonian and Reversible Systems.- Oscillatory Differential Equations with Constant High Frequencies.- Oscillatory Differential Equations with Varying High Frequencies.- Dynamics of Multistep Methods.

Erscheint lt. Verlag 18.5.2006
Reihe/Serie Springer Series in Computational Mathematics
Springer Series in Computational Mathematics
Zusatzinfo XVI, 644 p.
Verlagsort Berlin
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Technik
Schlagworte algorithms • Calculus • Differential equations on manifolds • Geometric numerical integration • Hamiltonian and reversible systems • Numerical Integration • Symplectic and symmetric methods
ISBN-10 3-540-30666-8 / 3540306668
ISBN-13 978-3-540-30666-5 / 9783540306665
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