Designing Quantitative Experiments (eBook)

Prediction Analysis

(Autor)

eBook Download: PDF
2010 | 2010
XII, 208 Seiten
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-11589-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Designing Quantitative Experiments - John Wolberg
Systemvoraussetzungen
53,49 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Early in my career I was given the task of designing a sub-critical nuclear reactor facility that was to be used to perform basic research in the area of reactor physics. We planned to run a series of experiments to determine fundamental parameters related to the distribution of neutrons in such s- tems. I felt that it was extremely important to understand how the design would impact upon the accuracy of our results and as a result of this - quirement I developed a design methodology that I subsequently called prediction analysis. After working with this method for several years and applying it to a variety of different experiments, I wrote a book on the subject. Not surprisingly, it was entitled Prediction Analysis and was p- lished by Van Nostrand in 1967. Since the book was published over 40 years ago science and technology have undergone massive changes due to the computer revolution. Not - ly has available computing power increased by many orders of magnitude, easily available and easy to use software has become almost ubiquitous. In the 1960's my emphasis was on the development of equations, tables and graphs to help researchers design experiments based upon some we- known mathematical models. When I reconsider this work in the light of today's world, the emphasis should shift towards applying current techn- ogy to facilitate the design process.

Statistical Background.- The Method of Least Squares.- Prediction Analysis.- Separation Experiments.- Initial Value Experiments.- Random Distributions.

Erscheint lt. Verlag 16.6.2010
Zusatzinfo XII, 208 p. 49 illus.
Verlagsort Berlin
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Technik
Schlagworte Analysis of Experiments • Bayesian estimatons • Data Analysis • Design • Execution • Independent Variables Design • Interpretation • Least Squares • Measurement • Science • Technology
ISBN-10 3-642-11589-6 / 3642115896
ISBN-13 978-3-642-11589-9 / 9783642115899
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 6,0 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich